Este repositorio contiene las clases y talleres del curso "Taller de Tensorflow" desarrolladas por los investigadores Roberto Muñoz y Sebastián Arpón. Este material forma parte del curso "Taller de Tensorflow" ofrecido por la empresa Metric Learning.

Programación del día 1 del Taller

9:30 - 11:00

• Introducción

  • Instalación de distribución de Python Anaconda
  • Python como lenguaje de programación

• Jupyter notebook: Uso de interfaz, Creación de scripts, Ejecución de comandos.

• Análisis de datos con Python

  • Numpy: Creación de vectores y matrices, Operaciones vectoriales, indexación, Enmascarado booleano

11:00 - 11:20

11:30 - 13:30

• Introducción al Machine Learning

  • Construcción de modelos predictivos
  • Aprendizaje supervisado y no supervisado
  • Regresión logística

• Introducción al Deep Learning

  • Neuronas y capas ocultas
  • Función de activación
  • Incialización
  • Step size
  • Forward y backward propagation

13:30 - 14:20

14:30 - 16:00

• Introducción a Tensorflow

  • ¿Qué es TensorFlow?
  • ¿Porqué debería usarlo?
  • ¿Cómo funciona?

• Taller guiado de Tensorflow

  • Construir modelo de clasificación
  • Uso de Eager
  • Uso de Keras

16:00 - 16:20

16:30 - 17:00

• Taller de Tensorflow

Roberto Muñoz es Licenciado en Astronomía y Doctor en Astrofísica de la Pontificia Universidad Católica de Chile.

Actualmente trabaja como Data Scientist en la empresa Metric Arts.

Cuenta con más de 5 años de experiencia en desarrollo de software y análisis de datos basado en SQL, Python y C ++. Se especializa en las áreas de Data Analytics, Astronfirmática y Visión computacional.

Sebastián Arpón es Licenciado en Física y candidato a Doctor en Administración de Empresas de la Universidad Adolfo Ibáñez.

Actualmente trabaja como Data Scientist en la empresa Metric Arts y se desempeña como investigador en toma de decisiones con escenarios de incertidumbre.

Copyright © 2018, Roberto Muñoz, Sebastián Arpón. Released under the GPLv3 license.