• Editar modelo para las pruebas.
• Generar un nuevo endpoint.
• Instalación de fastapi-versioning.
• Agregar versionado en main.py
• Generar la versión superior del endpoint anterior y marcar como deprecado el anterior.

• Definir ruta del fichero de configuración de los logs en el settings.
• Añadir carga de la configuración de logs en main.py.
• Usar los logs importando logging y registrar de la mejor manera posible toda invocación a nuestros endpoints.

• Instalación de pydantic-settings para las constantes del proyecto
• Mover a models/ los modelos
• Mover a routers/ los endpoints y agruparlos por tipo
• Generar settings para las constantes del proyecto
• Crear .env y .secrets para las constantes públicas y privadas
• Adaptar código en main.py
• Nuevo comando para ejecutar el proyecto: python src/run.py

• Instalación de beanie (ODM [object-document mapper] basado en pydantic).
• Crear modelos para la validación de request y response de los endpoints.
• Actualizar endpoints con los modelos.
• Eliminar get_db, no será necesario gracias a beanie.

• Instalación de "motor" (driver para conexiones a mongo de manera asíncrona).
• Creación de los endpoints GET /posts y POST /posts
• Creación de una instancia del driver, mongo_db.
• Creación una función para inyectar el driver a base de datos en cada endpoint.
• Añadir dos eventos a la API, que mantendrá el cliente de mongo abierto y tras morir el servidor matará el cliente.
• Probar en http://localhost:8000/docs

Realizar la instalación de dependencias

pip install -r requirements.txt

Ejecutar servidor

uvicorn src.main:app --reload

Probar endpoints

• http://localhost:8000/ping
• http://localhost:8000/docs
• http://localhost:8000/static/image-unavailable.png