Tensorflow를 이용하여 여러가지 모델 생성

1. mnist 숫자 인식 모델 생성
2. boston 집값 예측 , fashion mnist 의류 인식 모델 생성
3. fashion mnist 데이터에서 배치사이즈 적용
4. mnist 데이터에 러닝레이트, 여러가지 경사하강법 적용
5. fashion mnist 모델로 custom-data(pytorch로 이미지 변환(전처리) ) 적용
6. fashion mnist 모델로 custom-data(tensorflow 1.0 버전으로 이미지 변환(전처리) ) 적용
7. cifar10 데이터로 모델 생성
8. • batch-normalization을 적용한 경우 / 적용하지 않은 경우 비교
   • Dropout 구현하기
   • earlystopping 구현하기
9. CNN 모델 구현하기