Neste repositório estão os códigos utilizados para minha dissertação de mestrado, com título: Agregação de classificadores neurais via integral de Choquet com respeito a uma medida fuzzy

Neste trabalho foram utilizados 3 classificadores neurais:

• Feedforward neural network (FNN)
• Extreme learning machine (ELM)
• Discriminative restricted Boltzmann machine (DRBM)

Além disso, o classificador clássico K-vizinhos mais próximos (KNN) também foi utilizado com intuito de comparação.

A agregação dos classificadores é realizada por meio da integral de Choquet com respeito a uma medida fuzzy. Na dissertação, a medida fuzzy é calculada de acordo com o algoritmo descrito em [1]. Além disso, outros métodos são utilizados para comparação.

No trabalho são utilizadas diversas bases de dados que podem ser baixadas no UCI repository.

Para realizar a agregação via a integral de Choquet, basta carregar a matriz a ser agregada (lembrando que o código agrega por linha) no workspace do MATLAB e chamar a função aggChoquet() dentro do arquivo aggChoquet.m. Essa função já chama as demais funções para cálculo da medida fuzzy e irá retornar o dado já agregado.

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