FOQA (Flight Operations Quality Asurance)

这个项目，完全可以使用。但程序并不完善，个别条件/逻辑没有去实现 (注释有写)。

• 读入的参数编码规则 (配置文件)，没有整理后写入数据库。

这是我在了解 无线QAR(WQAR) 原始文件过程中，编写的测试程序。
目前可以对 ARINC 717 Aligned 格式的文件，解码出所有的记录参数。
目前可以对 ARINC 767 格式的文件，解码出所有的记录参数。
这些测试程序都在 wgl 目录中。它们都有详细的注释。方便你学习/了解。

如果你想直接使用，请使用整理后的代码。
整理后的最终代码，放在了其他目录。【ARINC717】,【ARINC767】, 注释也被整理过。

• wgl 目录, 测试程序。详细更新看 wgl 目录中的 README
  2023-04 最后更新
  • 对于 ARINC 573/717 的记录格式
    • Get_param_from_arinc717_aligned.py 可以正确的获取所有记录参数。包括 regular,superframe 参数。
    • 解码后的参数,可以存为 csv 文件。
    • 能够处理7种: BCD, BNR LINEAR, BNR SEGMENTS, CHARACTER, DISCRETE, PACKED BITS, UTC 类型的值，并转换为使用值。
    • 返回参数时，同时给出了对应的秒(从0开始)。
    • 程序会根据 rate 值，把所有的记录值都解码出来。比如: VRTG 是每秒 8 个记录。
    • 记录参数中，有 UTC_HOUR, UTC_MIN, UTC_SEC, DAT_YEAR, DAT_MONTH, DAT_DAY 这些记录参数。(有的解码库会缺少某些参数)。你可以用这些参数来修正 frame time。
  • 对于 ARINC 767 的记录格式
    • Get_param_from_arinc767_new2023.py
    • 能找出每帧的开始和结束。找出帧头,和帧尾的格式。
    • 通过导出 AGS 的"配置定义"，能解码所有记录参数。
• ARINC717 目录, 从 wgl 整理后的程序。详细更新看 ARINC717 目录中的 README
  • 整理完成。2022-02更新
  • 附加了一个 arinc717 Aligned 的样例。通常,完整的压缩数据包几 MB到几十 MB。
    样例数据经过处理，修改/脱敏了部分内容。包括且不限于: 机号,航班号,日期,经纬度.... 2023-04更新
  • 一次解码所有参数，写入自定义格式文件。从自定义格式文件，读入pandas.DataFrame中。(2024-05)
  • 预计,今后不再更新了。
• ARINC767 目录, 从 wgl 整理后的程序。详细更新看 ARINC767 目录中的 README
  • 等测试程序完成后，再整理。2022-02
  • 格式不复杂, xml定义文件, 本应该随着原始记录文件,打包在一起的。可惜我拿到的原始记录文件中, xml被摘除了。所以无法通过 xml 定义文件解码。2022-02
  • xml 定义文件，由 AGS 软件转换并保存。导出它的配置，可以完成解码。
    解码测试程序完成。整理完成。2023-04
  • 增加支持 "COMPUTED ON BOARD" 类型的值.
  • 附加了一个 arinc767 的样例。通常,完整的压缩数据包几十 MB到几百 MB，比较大。
    样例数据经过处理。修改/脱敏了部分内容。包括且不限于: 机号,航班号,日期....
    样例数据是某机场地面滑行段。 2023-04更新
  • 预计,今后不再更新了。

本项目, 没打算做成一个产品, 只是一个指引。
顺便, 我自己也要用一下。
所以, 本项目是可以用的。大部分的参数,解码都是正确的。
希望, 让有兴趣的公司或个人, 有信心自己做解码。因为解码并不是那么的难。

1. 获取未解码的原始数据。
2. 判断格式，Bitstream OR Aligned. 用wgl目录中的程序。
   dump_rawdat_bitstream.py,dump_rawdat_aligned.py分别扫描原始数据。
   如果是bitstream则下一步，如果是aligned则跳过下一步。
3. 用bitstream2aligned.py, 把bitstream格式转换为aligned格式, 并把数据帧对齐。(补帧未实现)
   如果发现有帧损坏, 则用空白数据补齐这个损坏的帧。如果有缺帧, 则补空白帧。
4. 两种办法继续处理。
   1. 用read_prm717.py把PRM配置,改写为json配置文件。
      或用VEC717_to_json.py把VEC配置, 改写为json配置文件。(202406)
      跳去另一个项目FlightDataDecode2, 用那边的程序继续处理。
   2. 用ARINC717目录中的程序。直接使用VEC的配置。
      • TEST_myqar.py一次解一个参数。
      • ALL_myqar.py解所有参数,写CSV。
      • ALL_myqar2datafile_bin.py解所有参数,写全参文件。
5. 用程序(本项目中没写) 读取全参文件, 修改全参文件.
   这一步, 可以通过修改ALL_read_datafile.py程序,达到目的。
   比如: 修改Meta信息; 做飞行阶段的划分; 增加简单的计算参数; 判断简单的超限,生成超限事件; ...
   以新增参数的方式, 加入到全参文件中。
   这一步, 还需要对部分跳变的,异常的参数值做修正处理。
6. 用ALL_read_datafile.py读取全参文件, 做复杂的分析处理.
   这一步, 用python3, 是因为这个语言比较有优势。

1. 获取未解码的原始数据。
2. 用ARINC767目录中的程序。直接使用VEC的配置。
   TEST_myqar.py一次解一个参数。
3. 用程序(本项目中没写) 读取全参文件, 修改全参文件.
   因为前面没做全参的解码。只能通过修改TEST_myqar.py达到目的。
   比如: 修改Meta信息; 做飞行阶段的划分; 增加简单的计算参数; 判断简单的超限,生成超限事件; ...
   以新增参数的方式, 加入到全参文件中。
   这一步, 还需要对部分跳变的,异常的参数值做修正处理。
   通常ARINC767格式异常值较少。
4. 因为前面没做全参的解码。所以,要做复杂的分析, 只能通过修改TEST_myqar.py达到目的。
   这一步, 用python3, 是因为这个语言比较有优势。

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