osnirxadrez / avag_otimizacao-produto Goto Github PK

Avaliação pratica de Algoritmos Geneticos para Otimização de vendas de produtos.

Questão 1 - Qual forma de representação dos indivíduos foi utilizada para representar cada solução
A representação foi feita via representação contínua, sendo o Indivíduo com 4 GEN’s a produção final e cada GEN um produto representado como x. 
O Cromossomo do indivíduo receberá números aleatórios de 1 a 400. Ex.: x x x x => 40 110 230 20. A soma dos GENs não ultrapassará o estoque de material disponível na primeira população.
Questão 2 - Como foi feito o cálculo do fitness de cada possível solução
O cálculo do fitness foi baseado no gasto multiplicado pelo número definido no GEN menos o lucro multiplicado pelo número definido no GEN. A penalidade se baseia na multiplicação do 
número definido em cada GEN com o custo e também com o tempo, somando os resultados de cada GEN no final e comparando com o que tem disponível em estoque. Caso ultrapasse, a penalidade ao fitness será de 
R$50.000(Quanto maior o fitness pior fica, pois se trata da diferença entre gastos e lucros, quando menor a diferença, maior o lucro.)
Questão 3 - Qual percentual de mutação genética (caso tenha sido utilizada)
1%
Questão 4 - Como se deu o método de seleção dos indivíduos para reprodução no momento de estabelecer as próximas gerações
Roleta
Questão 5 - Qual o critério de parada.
Avaliada que após alguma gerações o fitness tende a aumentar muito, então ficou fixada em apenas 4 gerações.