Information about parking spaces generated from OpenStreetMap Data.
Home Page: https://parkraum.osm-verkehrswende.org/
License: Other
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The German Federal Ministry of Education and Research sponsored this project as part of the Prototype Fund (08/2022 to 02/2023). Blogpost…
First I was under the impression the background maps were not loading, since I simply clicked on each map to load, as you would on different categories of a website's menu. Then I figured you would have to untoggle/unselect a map by clicking again. Some people might be familiar with this behavior but for the common user it would be nice to have a short explanation, such as "Einzelkarte durch Klicken auswählen und deselektieren" or similar.
In Bonn gibt es recht viele Daten nach neuem Schema und mindestens zwei aktive Parkraummapper. Würde sich daher als neue Region anbieten.
Auch in Kiel gibt es Interesse und Daten.
Die Stadt Oldenburg wird als neue Region zum Parkraum mappen gewünscht:
https://www.openstreetmap.org/relation/62409
Ziel:
Ausreißer in den Daten finden.
Methode:
Die Länge der Segmente length in Abhängigkeit zur Kapazität capacity analysieren.
length/capacity <= xxx, bspw. 10m / 5 Stellplätze = 2 Ratio deutet auf Fehler hin, weil eine lange Fläche auch eine bestimmte Zahl Stellplätze haben solltelength/capacity > xxx, bspw. 5m / 20 Stellplätze = 0,25 Ratio deutet auf Fehler hin, weil eine kurze Fläche nicht übermäßig viele Stellplätze haben kannAufgaben:
Kontext:
Wir wissen, dass die Fehlerquote dort besonders hoch ist, wo man 45°/90° parkt.
Diese Straßen-Segemente wollen wir daher gezielt prüfen.
Ziel:
parking:lane:<side>-Values diagonal (45°) und perpendicular (90°) sind geprüft.check_date:parking:lane:direction=<Datum> dokumentiertWas und wie prüfen wir…
todo
Aufgaben:
Rund um den Bahnhof wurde für die Kommune Parkraum gemappt: https://www.openstreetmap.org/relation/405807
Die Parkzonen sind eine wichtige sekundäre Information, die wir als statische externe Daten darstellen können.
FAZIT: Wir verwenden die FISBroker Daten, da sie für ganz Berlin sind und aktuell zu sein scheinen. Die Detailattribute brauchen wird nicht dringend.
Der FISBroker hat einen Datensatz für ganz Berlin. ABER, darin sind nur die Nummer/Bezeichnungen enthalten. Für Xhain gibt es einen Datensatz, der mehr Details liefert.
FISBroker
Xhain
https://www.geodaten-fk.de/MeinXhain/Portal/# => Themen > Fachdaten > Mobilität > Parkzonen
Hallo, wir hatten neulich auf Twitter Kontakt.
Ich würde gerne etwas beitragen und in Hannover mein Stadtgebiet verbessern.
Aber ich bin alleine, ohne größere Gruppe und würde nur bei Spaziergängen u.ä. mappen können.
Deshalb bitte nicht zu viel Aufwand treiben für mich. Wenn es unverhältnismäßig ist, bitte auch einfach sagen.
Es ginge entweder erstmal ganz klein um meinen Wohnblock oder meinen Stadtteil.
Wohnblock: OSM-id: 31961153
Stadtteil: OSM-id: 3357529
Danke
Im Gespräch mit Simon kam die Bitte, die Variablen ("Meter Strecke multipliziert mit ") in der Website einfach zugänglich zu machen.
parking:lane:<Side>=<Direction> gemapped haben. Weitere Tags sind optional (und spätere Phasen)Sinngemäß: Wir haben mit der Community 100 % der Daten in einer Qualität (80 %) generiert. Das erlaubt uns jetzt <Aktivitäten> damit zu machen. Vielen Dank für die Hilfe bis hier hin.
Blogpost zu Alex Analyse @SupaplexOSM @tordans –– Siehe https://parkraum.osm-verkehrswende.org/posts/2022-07-15-einflussfaktoren-datenqualitaet
Potentiell auch
Viel weniger wichtig:
todo dokumentieren, machentodo definieren, machenUnter https://energieatlas.berlin.de/ gibt es einen Datensatz zu "Ladeeinrichtungen im öffentlichen und öffentlich zugänglichen Raum auf privatem Grund"
Diesen könnten wir nutzen, um mit OSM abzugleichen wo Ladesäulen fehlen und diese einzutragen.
Die Ladesäulen-Stellplätze werden dann (zukünftig) in der Karte angezeigt.
Links
Die Daten, die durch die BNetzA bereitgestellt wurden, stehen unter der „Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0“.
Kontext: Siehe QA 2 Blogpost
Alternativ: alle Linien mit "parkbucht" abarbeiten.
Die Bezirke Friedrichshain-Kreuzberg und Neukölln waren fast vollständig gemappt.
Allerdings zeigen die statistischen Daten Werte von 0,4% - 1,5% an.
Siehe: https://parkraum.osm-verkehrswende.org/project-vector-tiles/dashboard
Könnt ihr bitte eine Information über den Statistiken anfügen, weshalb das so ist?
Mir ist als für das Projekt mappender unklar, ob Daten, die ich jetzt sammle, genauso verloren gehen könnten.
Herzlichen Dank
Follow up to #46
Da die Liste der Städte/Regionen mit verfügbaren Parkraumkarten in der linken Seitenleiste immer länger wird, könnten wir sie mal anders anordnen – fürs Erste reicht wahrscheinlich alphabetisch.
Je nach Browser/Betriebssystem scrollt die Karte mit dem Mausrad um zwei statt einer Zoomstufe. Mit einer neuen Leaflet-Version sollte das gefixt sein.
Seite https://parkraum.osm-verkehrswende.org/
Über Impressum, Unter Xhain Box mit Logos und Kurzbeschreibugn.
Ggf. Link auf Blogpost.
Via @SupaplexOSM
In https://parkraum.osm-verkehrswende.org/github/ gibt es einen (derzeit toten) Link auf "../project-prototype-neukoelln" – wolltest du https://github.com/SupaplexOSM/parkraum.osm-verkehrswende.org vielleicht mal dorthin umziehen?
bzw. nur dort gibt es einen "project-prototype-neukoelln" im repo... Da ist aber eigentlich gar nichts relevantes drin.
Planen, was auf die Webseite kommt.
Verlinkt aus dem Menu (?) auf die Startseite und dort vom Github Link auf https://github.com/osmberlin/parkraum.osm-verkehrswende.org/project-prototype-neukoelln
https://parkraum.osm-verkehrswende.org/regions/berlin/ and all other regions should have export links.
The city of Linköping will soon be completely mapped with regards to on-street parking. @tordans suggested it be added to the website.
OSM relation: 935467
Unfortunately the smallest administrative boundary mapped is the whole municipality.
Als Feature finden wir einen Vergleich von Parkraumdaten zu anderen Daten interessant, beispielsweise Bevölkerung/Kfz-Meldedaten, Baumbestand oder Flächenverteilungen.
Zumindest für Berlin möchten wir mit einer Angabe zur Flächenverteilung zwischen "Raum für den motorisierten Verkehr" und "Parkraum" experimentieren. Hier sind Testdaten dafür - als geojson oder GeoPackage - Punktdaten im 1-Meter-Abstand für alle Straßensegmente - Pilotraum Großraum Ortsteil Neukölln (~250k Punkte - 1-Meter-Abstand sollten wir bei Bedarf vergrößern).
parking_share_neukoelln_geojson.zip
parking_share_neukoelln_gpkg.zip
Attribute:
(zip enthält jeweils eine reduzierte Version nur mit 7. (je nach Format deutlich geringere Dateigröße))
Beispiel: 11 Meter breite Fahrbahn, beidseitig Parallelparken (2m breit) auf der Fahrbahn: Parkbreite = 4 Meter, Fahrbahnbreite = 11 Meter, effektiv nutzbare Breite = 7 Meter, prozentualer Parkraumanteil = 4 / 11 = 36%.
using a mobile device, the maps aren't visible
Unter https://parkraum.osm-verkehrswende.org/project-prototype-neukoelln/?map=parkingmap#18/52.47389/13.44130 fehlt die Attribution. In der alten Website war sie da…
(Siehe https://strassenraumkarte.osm-berlin.org/?map=micromap#18/52.47363/13.44195)
Die Beschriftung der Parkstreifen (Stellplatzzahl) wird von Parkflächen verdeckt, wenn diese sehr nah an der Straße sind:
(Das Beispiel ist lat=52.4808&lng=13.4271)
Hinweis
Überschrift
Sammelanlagen
Legendentext
Große Parkhäuser mit Stellplatzzahl
Image:
Siehe https://blog.opencagedata.com/post/partnering-with-mapscaping-to-promote-openstreetmap-projects
Bewerben ja; aber Umsetzung erst im nächsten Jahr, wenn wir Doku + Prozessierung fertig haben.
Kontext: https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Berlin/Verkehrswende/Parkraum/Mapping_Kampagne_Xhain#Teil-Projekte_%26_Aufgaben; Konkret die Unterseite "QA Einfahrten"
Ziel:
todo
Aufgaben:
-- cut --- – herausfinden, wie wir weiter machen durch ausprobieren
If we keep the new tiles server (a5ddb9e), we need to update the private statement https://github.com/tordans/parkraum.osm-verkehrswende.org/search?q=supaplex.uber.space.
Siehe https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Berlin/Verkehrswende/Parkraum/Mapping_Kampagne_Xhain/QA-Parklets + MapRoulette + Github
Tagging siehe auch https://www.openstreetmap.org/changeset/122846407.
Ping an osmberlin/osm-parking-processing#5 (comment)
Legende updaten für https://parkraum.osm-verkehrswende.org/project-prototype-neukoelln/?map=parkingmap#18/52.47379/13.44164
Es gibt jetzt Legenden-Bildchen für die Prototyp-Parkraumkarte – kannst du die einbauen oder mir sagen, wo der richtige Ort dafür ist? Beschriftung und Reihenfolge bei Zoomstufen 18 und 19 wie folgt (bei Zoomstufe 20 nicht, da könnte bei der Gelegenheit auch das Panel "Straßenparken / Parkstreifen" raus):
Kostenfreies Parken -> free.png
Bewohnerparken / mit Parkschein -> residential.png
Parken mit Parkscheibe -> time_limited.png
Ladezone -> loading.png
Laden von E-Fahrzeugen -> charging.png
Carsharing -> car_sharing.png
Behindertenparkplatz -> disabled.png
Taxistand -> taxi.png
Fahrzeugbeschränkung -> vehcile_restriction.png
Zugangsbeschränkung -> access_restriction.png
Gestreifte Farben verdeutlichen eine temporäre Parkbeschränkung nur zu bestimmten Zeiten. -> temporary_restriction_general.png
Temporäres Parkverbot -> temporary_no_parking.png
Temporäres Halteverbot -> temporary_no_stopping.png
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