Este repositorio incluye diapositivas, datos y código que utilizo en cursos introductorios a R.

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Para trabajar con la documentación de este repositorio es recomendable obtener una copia local. Puedes hacerlo descargando el repositorio en formato ZIP o haciendo una copia del repositorio con git: git://github.com/oscarperpinan/intro.git

R es un lenguaje de programación principalmente orientado al análisis estadístico y visualización de información cuantitativa y cualitativa y publicado como software libre con licencia GNU-GPL. Esta entrada de la lista de correo R-help (How do I get my IT department to “bless” R?) lo describe de forma muy interesante.

• Si utilizáis Windows, podéis descargar el instalador desde aquí: http://cran.es.r-project.org/bin/windows/base/.
• Si utilizáis Mac debéis ir a esta página: http://cran.es.r-project.org/bin/macosx/.
• Y si utilizáis Linux, posiblemente lo tengáis disponible en vuestro gestor de aplicaciones. En todo caso, la página para Linux está aquí: http://cran.es.r-project.org/bin/linux/.

Podéis consultar el manual introductorio, los manuales oficiales y los manuales externos. Además, las listas de correo son una fuente excelente de información y un lugar privilegiado para solicitar ayuda (sin olvidar respetar estos consejos). También es muy recomendable el agregador de blogs sobre R R-bloggers

En mi opinión, la mejor interfaz para R es ESS con Emacs. Para los que prefieren una interfaz gráfica es recomendable RStudio. Podéis descargar el instalador desde aquí. Os aconsejo que leáis esta breve introducción.

Una de las grandes riquezas de R es la cantidad de paquetes (más de 4000 actualmente) que amplían sus funcionalidades. La lista completa está en http://cran.es.r-project.org/web/packages/. Entre otros, en esta documentación emplearemos los siguientes:

• lattice
• zoo
• sp
• raster y rasterVis