Google Colab, Azure Notebooks移植版：データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）

• Originalのデータサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）はDocker形式で提供されており、実践的な演習が可能である一方でお手軽感はない。
• より気軽に100本ノックするため、Google Colabと、Azure Notebookで実行できる演習スクリプトと、解答編スクリプトを提供する。Pythonのみである。
• オリジナルの解答編で実行できなかったセルと、オリジナルのCSV(geocode.csv)で明らかに間違っている列名を訂正。

• Google colab用ipynb: https://github.com/noguhiro2002/100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook/blob/master/preprocess_knock_Python_Colab.ipynb

• Azure Notebook用ipynb: https://github.com/noguhiro2002/100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook/blob/master/preprocess_knock_Python_Azure.ipynb

• './data': CSVデータ

• './answer': 解答例(オリジナルを元に一部訂正)

• './doc': ドキュメント(オリジナルと同じ)

1. こちらをクリック：

• 演習: https://github.com/noguhiro2002/100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook/blob/master/preprocess_knock_Python_Colab.ipynb

• 解答編: https://github.com/noguhiro2002/100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook/blob/master/answer/ans_preprocess_knock_Python_Colab.ipynb

2. ipynbファイルプレビューの上部にある「Open in Colab」をクリック。
3. もしくは、Google Colabの画面上部のファイル -> ノートブックを開く -> 「GitHub」タブを選択 -> 「GitHub URLを入力するか、組織またはユーザーで検索します」に「noguhiro2002/100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook」と入力し検索 -> 出てきたリストから「preprocess_knock_Python_Colab.ipynb」を開く。解答編は「answer/ans_preprocess_knock_Python_Colab.ipynb」を開く。
4. 100本ノックをお楽しみください。

1. Azure Notebooksに接続後、プロジェクトに入ります。なければ、適当なプロジェクトを作成してください。
2. 「Upload」より、「From URL」を選択します。
3. File Urlに「https://raw.githubusercontent.com/noguhiro2002/100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook/master/preprocess_knock_Python_Azure.ipynb 」を入力し、「I trust the contents of this file」にチェックマークを入れ、「Done」をクリック。
4. なお解答編は、「https://raw.githubusercontent.com/noguhiro2002/100knocks-preprocess_ForColab-AzureNotebook/master/answer/ans_preprocess_knock_Python_Azure.ipynb 」を入力。
5. 自動的にファイルがインポートされ、jupyter notebookが実行されます。
6. 100本ノックをお楽しみください。

一般社団法人データサイエンティスト協会 The Data Scientist Society

The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess https://github.com/The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess

noguhiro2002

データサイエンティスト協会様が作られた素晴らしい教育コンテンツを、より良く多くの方に使っていただきたい思いで作成しました。この場をお借りしてデータサイエンティスト協会様に感謝申し上げます。すべてソースコードの権利はデータサイエンティスト協会様にあります。多くの方がGoogle Colab,およびAzure Notebooksを用いて、気軽にスキルを向上していただければ幸いです。私のコンテンツに問題点がございましたらご連絡いただければ幸いです。