olojuwin / facerecognize-for-mobile-phone Goto Github PK

如题，请问下，如何集成在tensflows框架中，或者说下如何集成在android 项目中，谢谢

如题，谢谢！

我想复测一下模型在Megaface上的表现，我发现run.sh里面的run_experiment.py没找到，您可以告诉我怎么获取或者分享给我一下吗

训练方法后续会有公开吗？学习一下，我训练这个模型最好效果将近达到作者公布的数据。

您好，训练代码能否分享，谢谢。

caffe模型转换为openvino，同样两张照片，相似度从55.34%掉到45%左右，不知道你是不是有相同的情况

如题目所示,还请不吝赐教!感激不尽

作者你好，我测试了你训练的mobilefacenet模型（mxnet），lfw,cfp-fp，agedb-30,上的指标非常高，基本与你的说明相同，但是我测试了自己的数据集（静态配合式人脸数据），发现与我自己训练的模型性比，性能差的较多。说明下，我训练的是 (mobilefacenet 128维，就是insightface中的模型，没有做什么修改，用的数据集也是glint 公开数据集，我训练的LFW, cfp-fp，agedb-30的指标都比较低，大概式99.2%，89.1%和 94.2%左右)，我很疑惑，为什么你在验证集上的指标比我高了很多，为什么在我的数据集上性能却有较大差距呐？希望可以和你探讨下这个问题？不知道你有没有在自己的数据集上测试过。

模型的人脸对齐是同insightface的吗？

zwface的有相关的论文吗？方便的话给我发个链接，我想了解一下思路

你好，看了下模型大小，你的好像比mobilefacenet的大很多。