参数没调好，仓促比赛，单模型线上没测过，线下0.784，最终得分0.791，排名18/3462，排名不高就不多写了，等着前排分享。思路如同代码所写，很简单。

数据请在达观数据处下载，放在data目录下。

都写在jupyter里了。运行src/preprocess/EDA.ipynb生成各种文件。

在src/preprocess/中运行：

python baseline-x-cv.py

然后直接train模型，单GPU运行，模型自选：

python train_predict.py --gpu 4 --option 5 --model convlstm --feature char

多GPU训练示例：

python train_predict.py --gpu 4,5,6,7 --option 5 --model convlstm --feature char

python stacking.py --gpu 1 --tfidf True --option 5

这里是stacking和伪标签一起做了，请修改代码自选是否用伪标签。

This project exists thanks to all the people who contribute. [Contribute].

Thank you to all our backers! 🙏 [Become a backer]

Support this project by becoming a sponsor. Your logo will show up here with a link to your website. [Become a sponsor]