在自然语言处理领域中，预训练语言模型（Pretrained Language Models）已成为非常重要的基础技术，本仓库主要收集目前网上公开的一些高质量中文预训练模型(感谢分享资源的大佬)，并将持续更新......

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大规模基础模型：表格中只罗列出参数量大于7B以上模型。

模型	大小	结构	语言	下载	机构/个人	项目地址	时间	文献	备注
Baichuan-7B	7B	Decoder	中英文	ckpt	百川智能	baichuan-7B	2023-06
Chinese-Falcon-7B	7B	Decoder	中英文	ckpt	深圳大学计算机视觉研究所	Linly	2023-06	Blog
AtomGPT_8k	13B	Decoder	中英文	ckpt	原子回声	AtomGPT	2023-06
AquilaCode-7B-TS	7B	Decoder	中英文	ckpt	智源研究院	/	2023-06
Aquila-7B	7B	Decoder	中英文	ckpt	智源研究院	/	2023-06
Chinese-LLaMA-33B	33B	Decoder	中英文	ckpt	Yiming Cui	Chinese-LLaMA-Alpaca	2023-06
TigerBot-7b-base	7B	Decoder	多语言	ckpt	虎博科技	TigerBot	2023-06
OpenLLaMA-13B	13B	Decoder	中英	ckpt	深圳大学计算机视觉研究所	Linly	2023-05		从头训练
BiLLa-7B-LLM	7B	Decoder	中英文	ckpt	Zhongli Li	BiLLa	2023-05
Ziya-LLaMA-7B-Reward	7B	Decoder	中英文	ckpt	IDEA研究院	Fengshenbang-LM	2023-05
YuYan	11B	Decoder	中文	ckpt	网易伏羲	/	2023-04	paper
Chinese-LLaMA-33B	33B	Decoder	中文	ckpt	深圳大学计算机视觉研究所	Linly	2023-04	blog
Chinese-LLaMA-13B	13B	Decoder	中文	ckpt	深圳大学计算机视觉研究所	Linly	2023-04	blog
Chinese-LLaMA-7B	7B	Decoder	中文	ckpt	深圳大学计算机视觉研究所	Linly	2023-04	blog
OpenChineseLLaMA	7B	Decoder	中英文	ckpt	OpenLMLab	OpenChineseLLaMA	2023-04
MOSS-003	16B	Decoder	中英文	ckpt	复旦大学	MOSS	2023-04
BBT-2-13B-Text	13B	Decoder	中文	邮件申请下载	超对称	/	2023-04
BBT-2-12B-Text	12B	Decoder	中文	邮件申请下载	超对称	/	2023-04
Chinese-LLaMA-13B	13B	Decoder	中英文	ckpt	Yiming Cui	Chinese-LLaMA-Alpaca	2023-04
flan-ul2	20B	encoder-decoder	多语言	ckpt	Google	ul2	2023-03	paper
CPM-Bee	10B	Decoder	中英文	ckpt-10B ckpt-5B	OpenBMB	CPM-Live	2023-01
BLOOM	176B	Decoder	多语言	ckpt-95000	BigScience	Megatron-DeepSpeed	2022-11	paper
BLOOMZ	176B	Decoder	多语言	ckpt-498	BigScience	Megatron-DeepSpeed	2022-11	paper
flan-t5-xxl	11B	encoder-decoder	多语言	ckpt	Google	t5x	2022-11	paper
CPM-Ant+	10B	Decoder	中英文	ckpt	OpenBMB	CPM-Live	2022-10	blog
GLM	130B	Decoder	中英文	申请下载	清华大学	GLM-130B	2022-10	paper
CPM-Ant	10B	Decoder	中文	ckpt	OpenBMB	CPM-Live	2022-09	blog
GLM	10B	Decoder	中文	ckpt	清华大学	GLM	2022-09	paper
CodeGeeX	13B	Decoder	多语言code	申请下载	清华大学	CodeGeeX	2022-06	blog
源1.0	245B	Decoder	中文	API申请	浪潮	Yian-1.0	2021-09	paper
CPM-2	11B	encoder-decoder	中文	申请下载	智源研究院	CPM	2021-06	paper
CPM-2	10B	encoder-decoder	中英文	申请下载	智源研究院	CPM	2021-06	paper
CPM-2	200B	encoder-decoder,MOE	中英文	申请下载	智源研究院	CPM	2021-06	paper
PanGu-Alpha	13B	Decoder	中文	ckpt	鹏城实验室	PanGu-Alpha	2021-05	paper
PanGu-Alpha	200B	Decoder	中文	待发布	鹏城实验室	PanGu-Alpha	2021-05	paper
PLUG	27B	encoder-decoder	中文	申请下载	阿里巴巴	AliceMind	2021-04
GPT-3	13B	Decoder	中文	待发布	达摩院	GPT-3	2021-04
GPT-3	30B	Decoder	中文	待发布	达摩院	GPT-3	2021-04

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具备问答和对话等功能的大型语言模型。

模型	大小	结构	语言	下载	机构/个人	项目地址	时间	文献	备注
ZhiXi-13B-Diff	13B	Decoder	中英	ckpt	浙江大学	KnowLLM	2023-06
Anima	33B	Decoder	中文	ckpt	Gavin Li	Anima	2023-06		QLoRA
OpenLLaMA-Chinese-13B	13B	Decoder	中文	ckpt	FittenTech	OpenLLaMA-Chinese	2023-06
OpenLLaMA-Chinese-3B	3B	Decoder	中文	ckpt	FittenTech	OpenLLaMA-Chinese	2023-06
OpenLLaMA-Chinese-7B	7B	Decoder	中文	ckpt	FittenTech	OpenLLaMA-Chinese	2023-06
扁鹊-2.0	6B	Encoder-Decder	中文	ckpt	华南理工大学	BianQue	2023-06		医疗问答系统
SoulChat	6B	Encoder-Decder	中文	ckpt	华南理工大学	SoulChat	2023-06		心理健康
openbuddy-falcon-7b-v1.5	7B	Decoder	多语言	ckpt	OpenBuddy	OpenBuddy	2023-06
AtomGPT_8k_chat	13B	Decoder	中英文	ckpt	原子回声	AtomGPT	2023-06
AquilaChat-7B	7B	Decoder	中英文	ckpt	智源研究院	/	2023-06
YuLan-Chat-65B	65B	Decoder	中英文	lora-ckpt	**人民大学	YuLan-Chat	2023-06
YuLan-Chat-13B	13B	Decoder	中英文	lora-ckpt	**人民大学	YuLan-Chat	2023-06
Chinese-Alpaca-33B	33B	Decoder	中文	lora-ckpt	Yiming Cui	Chinese-LLaMA-Alpaca	2023-06
TigerBot-sft	180B	Decoder	多语言	ckpt	虎博科技	TigerBot	2023-06
TigerBot-sft	7B	Decoder	多语言	ckpt	虎博科技	TigerBot	2023-06
ChatYuan-7B	7B	Decoder	中英文	ckpt	ClueAI	ChatYuan-7B	2023-06		LLAMA-7B
BiLLa-7B-SFT	7B	Decoder	中英文	ckpt	Zhongli Li	BiLLa	2023-05
HuatuoGPT	7B	Decoder	中文	ckpt	香港中文大学	HuatuoGPT	2023-05	Paper	中文医学
LexiLaw	6B	Decoder	中文	ckpt	Haitao Li	LexiLaw	2023-05	Paper	中文法律
XuanYuan	176B	Decoder	中文	申请下载	度小满	XuanYuan	2023-05	Paper	中文金融
Ziya-LLaMA-13B-v1	13B	Decoder	中英文	ckpt	IDEA研究院	Fengshenbang-LM	2023-05	Blog
BLOOMChat V1.0	176B	Decoder	多语言	ckpt	SambaNova Systems	bloomchat	2023-05	Blog
BiLLa	7B	Decoder	中英文	ckpt	Zhongli Li	BiLLa	2023-05
Bactrian-X	13B	Decoder	多语言	lora-ckpt	MBZUAI	bactrian-x	2023-05
Bactrian-X	7B	Decoder	多语言	lora-ckpt	MBZUAI	bactrian-x	2023-05
Bactrian-ZH	7B	Decoder	中文	lora-ckpt	MBZUAI	bactrian-x	2023-05
LawGPT	6B	Encoder-Decder	中文	lora-ckpt	hongchengliu	LAW-GPT	2023-05		中文法律
ChatFlow-13B	13B	Decoder	中英	ckpt	深圳大学计算机视觉研究所	Linly	2023-05
ChatFlow-7B	7B	Decoder	中英	ckpt	深圳大学计算机视觉研究所	Linly	2023-05
OpenBuddy	7B	Decoder	多语言	ckpt	OpenBuddy	OpenBuddy	2023-05
OpenBuddy	13B	Decoder	多语言	ckpt	OpenBuddy	OpenBuddy	2023-05
YuYan-dialogue	11B	Decoder	中文	ckpt	网易伏羲	/	2023-04	paper
扁鹊-1.0	0.7B	Encoder-Decder	中文	ckpt	scutcyr	BianQue	2023-04		医疗问答系统
Moss-moon-003-sft-plugin	16B	Decoder	中英文	ckpt	复旦大学	MOSS	2023-04
moss-moon-003-sft	16B	Decoder	中英文	ckpt	复旦大学	MOSS	2023-04
RWKV-4-Raven	3/7/14B	RNN	中/英文	ckpt	BlinkDL	ChatRWKV	2023-04	blog	适合直接聊天，适合 +i 指令
Phoenix-inst-chat-7b	7B	Decoder	中文	ckpt	香港中文大学	LLMZoo	2023-04		BLOOMZ-7b1-mt
Phoenix-chat-7b	7B	Decoder	中文	ckpt	香港中文大学	LLMZoo	2023-04		BLOOMZ-7b1-mt
ChatPLUG	3.7B	Encoder-Decder	中文	ckpt	阿里巴巴	ChatPLUG	2023-04	paper
ChatPLUG	240M	Encoder-Decder	中文	ckpt	阿里巴巴	ChatPLUG	2023-04	paper
ChatGLM-Med	6B	Encoder-Decder	中文	ckpt	哈尔滨工业大学	Med-ChatGLM	2023-04		中文医学
HuaTuo	7B	Decder	中文	lora-ckpt	哈尔滨工业大学	Huatuo-Llama-Med-Chinese	2023-04		中文医学
DoctorGLM	6B	Encoder-Decder	中文	待更新	xionghonglin	DoctorGLM	2023-04		中文医学
Firefly-2b6	2B	Decoder	中文	ckpt	Yang JianXin	Firefly	2023-04
firefly-1b4	1B	Decoder	中文	ckpt	Yang JianXin	Firefly	2023-04
Chinese-Alpaca-13B	13B	Decoder	中文	lora-ckpt	Yiming Cui	Chinese-LLaMA-Alpaca	2023-04
BELLE-LLAMA-13B-2M	13B	Decoder	中文	ckpt	贝壳	BELLE	2023-04
LLaMA-65B-tuned	65B	Decoder	中文	待更新	香港科技大学	LMFlow	2023-04
LLaMA-33B-tuned	33B	Decoder	中文	ckpt	香港科技大学	LMFlow	2023-04
LLaMA-13B-tuned	13B	Decoder	中文	ckpt	香港科技大学	LMFlow	2023-04
LLaMA-7B-tuned	7B	Decoder	中文	ckpt	香港科技大学	LMFlow	2023-04
Chinese-Vicuna	13B	Decoder	中文	ckpt	Facico	Chinese-Vicuna	2023-03
Chinese-Vicuna	7B	Decoder	中文	ckpt	Facico	Chinese-Vicuna	2023-03
ChatYuan-V2	0.7B	Encoder-Decder	中英文	ckpt	元语智能	ChatYuan	2023-03
Chinese-Alpaca-7B	7B	Decoder	中文	lora-ckpt	Yiming Cui	Chinese-LLaMA-Alpaca	2023-03
Luotuo	7B	Decoder	中文	ckpt	华中师范大学	Chinese-alpaca-lora	2023-03
BELLE-LLAMA	7B	Decoder	中英文	ckpt	贝壳	BELLE	2023-03
BELLE-BLOOM	7B	Decoder	中英文	ckpt	贝壳	BELLE	2023-03	Bloom
ChatGLM-6B	6B	Encoder-Decder	中英双语	ckpt	清华大学	ChatGLM-6B	2023-03
ChatRWKV	7B	RNN	中/英文	ckpt	BlinkDL	ChatRWKV	2023-01	blog	小说

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收集包含中文的多模态大模型，具备对话等功能。

模型	大小	语言模型	视觉模型	语言	下载	机构/个人	项目地址	时间	文献	备注
Ziya-BLIP2-14B-Visual-v1	14B	LLaMA-13B	BLIP2	中英	ckpt	IDEA研究院	Fengshenbang-LM	2023-06
Video-LLaMA-BiLLA	7B	BiLLa-7B	MiniGPT-4	中英	ckpt	达摩院多语言NLP	Video-LLaMA	2023-05
Video-LLaMA-Ziya	13B	Ziya-13B	MiniGPT-4	中英	ckpt	达摩院多语言NLP	Video-LLaMA	2023-05
XrayGLM	6B	ChatGLM-6B	BLIP2-Qformer	中英	ckpt-300 ckpt-3000	澳门理工大学	XrayGLM	2023-05		中文领域医学
VisualGLM-6B	6B	ChatGLM-6B	BLIP2-Qformer	中英	ckpt	清华大学	VisualGLM-6B	2023-05

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收集包含中文的指令数据集，用于微调语言模型。

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C-Eval 是一个全面的中文基础模型评估套件。它包含了13948个多项选择题，涵盖了52个不同的学科和四个难度级别，查看论文了解更多细节。

[官方网站] [Github] [论文]

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1. 🤗huggingface: The AI community building the future.

• 模型下载地址: https://huggingface.co/models

2. ModelScope: ModelScope平台是以模型为中心的模型开源社区

• 模型下载地址:https://modelscope.cn/models

3. flagopen: flagopen飞智大模型技术开源体系

• 模型下载地址: https://model.baai.ac.cn/models

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1. huggfaceing数据集仓库: https://huggingface.co/datasets

• 包含了自然语言处理、计算机视觉、语音、多模态等数据集，内置100多个多语言公共数据集下载

2. ModelScope数据集仓库:https://modelscope.cn/datasets

• 提供了覆盖自然语言处理、计算机视觉、语音、多模态等数据集，更有阿里巴巴集团贡献的专业领域数据集，

3. flagopen数据集仓库: https://data.baai.ac.cn/data

• 内置公共数据集下载，可下200G大规模预训练语料WuDaoCorpora

4. cluebenchmarks数据集仓库：https://www.cluebenchmarks.com/dataSet_search.html

• 多个中英文NLP数据集，并可申请下载100GB的高质量中文预训练语料CLUECorpus2020

5. MNBVC: Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus

• 超大规模中文语料集

6. OpenDataLab数据集仓库: https://opendatalab.com/

• OpenDataLab 是有影响力的数据开源开放平台，公开数据集触手可及。

7. OSCAR: Open Super-large Crawled Aggregated coRpus, 多语言数据集

• 最新版本包含1.4T的中文语言数据集

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• 2018 | BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding | Jacob Devlin, et al. | arXiv | PDF
• 2019 | Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT | Yiming Cui, et al. | arXiv | PDF

备注:

wwm全称为**Whole Word Masking **,一个完整的词的部分WordPiece子词被mask，则同属该词的其他部分也会被mask

ext表示在更多数据集下训练

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• 2021 | ChineseBERT: Chinese Pretraining Enhanced by Glyph and Pinyin Information | Zijun Sun, et al. | arXiv | PDF

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• 2019 | RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach | Yinhan Liu, et al. | arXiv | PDF

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• 2019 | ALBERT: A Lite BERT For Self-Supervised Learning Of Language Representations | Zhenzhong Lan, et al. | arXiv | PDF

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• 2019 | NEZHA: Neural Contextualized Representation for Chinese Language Understanding | Junqiu Wei, et al. | arXiv | PDF

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• 2020 | Revisiting Pre-Trained Models for Chinese Natural Language Processing | Yiming Cui, et al. | arXiv | PDF

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• 2020 | 提速不掉点：基于词颗粒度的中文WoBERT | 苏剑林. | spaces | Blog post

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• 2019 | XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding | Zhilin Yang, et al. | arXiv | PDF

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• 2020 | ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators | Kevin Clark, et al. | arXiv | PDF

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• 2019 | ZEN: Pre-training Chinese Text Encoder Enhanced by N-gram Representations | Shizhe Diao, et al. | arXiv | PDF

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• 2019 | ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration | Yu Sun, et al. | arXiv | PDF

• 2020 | SKEP: Sentiment Knowledge Enhanced Pre-training for Sentiment Analysis | Hao Tian, et al. | arXiv | PDF

• 2020 | ERNIE-Gram: Pre-Training with Explicitly N-Gram Masked Language Modeling for Natural Language Understanding | Dongling Xiao, et al. | arXiv | PDF

备注:

PaddlePaddle转TensorFlow可参考: tensorflow_ernie

PaddlePaddle转PyTorch可参考: ERNIE-Pytorch

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• 2021 | ERNIE 3.0: Large-scale Knowledge Enhanced Pre-training for Language Understanding and Generation | Yu Sun, et al. | arXiv | PDF

• 2021 | ERNIE 3.0 Titan: Exploring Larger-scale Knowledge Enhanced Pre-training for Language Understanding and Generation | Shuohuan Wang, et al. | arXiv | PDF

PaddlePaddle转PyTorch可参考: ERNIE-Pytorch

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• 2021 | RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding | Jianlin Su, et al. | arXiv | PDF

• 2021 | Transformer升级之路：2、博采众长的旋转式位置编码 | 苏剑林. | spaces | Blog post

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• 2019 | StructBERT: Incorporating Language Structures into Pre-training for Deep Language Understanding | Wei Wang, et al. | arXiv | PDF

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• 2021 | Lattice-BERT: Leveraging Multi-Granularity Representations in Chinese Pre-trained Language Models | Yuxuan Lai, et al. | arXiv | PDF

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• 2021 | Mengzi: Towards Lightweight yet Ingenious Pre-trained Models for Chinese | Zhuosheng Zhang, et al. | arXiv | PDF

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• 2022 | Bloom: BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model | huggingface bigscience | - | BLOG

注：作者另有bloom-389m-zh到bloom-2b5-zh等多个中文模型

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• 2021 | TaCL: Improving BERT Pre-training with Token-aware Contrastive Learning | Yixuan Su, et al. | arXiv | PDF

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• 2021 | MC-BERT: Conceptualized Representation Learning for Chinese Biomedical Text Mining | alibaba-research | arXiv | PDF

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• 2022 | PERT: Pre-Training BERT with Permuted Language Model | Yiming Cui, et al. | arXiv | PDF

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• 2020 | MobileBERT: a Compact Task-Agnostic BERT for Resource-Limited Devices | Zhiqing Sun, et al. | arXiv | PDF

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• 2022 | GAU-α: (FLASH) Transformer Quality in Linear Time | Weizhe Hua, et al. | arXiv | PDF | blog

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• 2020 | DeBERTa: Decoding-enhanced BERT with Disentangled Attention | Pengcheng He, et al. | arXiv | PDF |

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• 2021 | GlyphCRM: Bidirectional Encoder Representation for Chinese Character with its Glyph | Yuxin li, et al. | arXiv | PDF |

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• 2022 | Revisiting and Advancing Chinese Natural Language Understanding with Accelerated Heterogeneous Knowledge Pre-training | Zhang, Taolin, et al. | arXiv | PDF

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• 2022 | LERT: A Linguistically-motivated Pre-trained Language Model | Yiming Cui et al. | arXiv | PDF

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• 2022 | RoCBert: Robust Chinese Bert with Multimodal Contrastive Pretraining | Hui Su et al. | ACL | PDF

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模型	版本	PyTorch	作者	源地址	备注
m3e-base	base	m3e-base	Moka-AI	uniem	文本嵌入模型
M3e-small	Small	m3e-small	Moka-AI	uniem	文本嵌入模型

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• 2019 | Improving Language Understandingby Generative Pre-Training | Alec Radford, et al. | arXiv | PDF

• 2019 | Language Models are Unsupervised Multitask Learners | Alec Radford, et al. | arXiv | PDF

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• 2019 | Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context | Zihang Dai, et al. | arXiv | PDF

• 2020 | Language Models are Few-Shot Learners | Tom B. Brown, et al. | arXiv | PDF

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• 2019 | NEZHA: Neural Contextualized Representation for Chinese Language Understanding | Junqiu Wei, et al. | arXiv | PDF

• 2019 | Improving Language Understandingby Generative Pre-Training | Alec Radford, et al. | arXiv | PDF

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• 2020 | CPM: A Large-scale Generative Chinese Pre-trained Language Model | Zhengyan Zhang, et al. | arXiv | PDF

备注:

PyTorch转TensorFlow可参考: CPM-LM-TF2

PyTorch转PaddlePaddle可参考: CPM-Generate-Paddle

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• 2019 | Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer | Colin Raffel, et al. | arXiv | PDF

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• 2019 | Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer | Colin Raffel, et al. | arXiv | PDF

• 2019 | PEGASUS: Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Summarization | Jingqing Zhang, et al. | arXiv | PDF

• 2021 | T5 PEGASUS：开源一个中文生成式预训练模型 | 苏剑林. | spaces | Blog post

Keras转PyTorch可参考: t5-pegasus-pytorch

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• 2021 | Mengzi: Towards Lightweight yet Ingenious Pre-trained Models for Chinese | Zhuosheng Zhang, et al. | arXiv | PDF

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• 2021 | PanGu-α: Large-scale Autoregressive Pretrained Chinese Language Models with Auto-parallel Computation | Wei Zeng, et al. | arXiv | PDF

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• 2021 | EVA: An Open-Domain Chinese Dialogue System with Large-Scale Generative Pre-Training | Hao Zhou, et al. | arXiv | PDF

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• 2019 | BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension | Mike Lewis, et al. | arxiv | PDF

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• 2021 | An Attention Free Transformer | Shuangfei Zhai, et al. | arxiv | PDF
• 2022 | The RWKV Language Model . | github

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• 2020 | Prophetnet: Predicting future n-gram for sequence-to-sequence pre-training | Qi, Weizhen, et al. | arxiv | PDF
• 2021 | ProphetNet-X: Large-Scale Pre-training Models for English, Chinese, Multi-lingual, Dialog, and Code Generation | Qi, Weizhen, et al. | arxiv | PDF

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• 2019 | Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation | Li Dong, et al. | arXiv | PDF

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• 2020 | 鱼与熊掌兼得：融合检索和生成的SimBERT模型 | 苏剑林. | spaces | Blog post

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• 2021 | SimBERTv2来了！融合检索和生成的RoFormer-Sim模型 | 苏剑林. | spaces | Blog post

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• 2021 | CPM-2: Large-scale Cost-effective Pre-trained Language Models | Zhengyan Zhang, et al. | arXiv | PDF

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• 2021 | CPT: A Pre-Trained Unbalanced Transformer for Both Chinese Language Understanding and Generation | Yunfan Shao, et al. | arxiv | PDF

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• 2022 | GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling | Zhengxiao Du, et al. | arXiv | PDF
• 2022 | GLM-130B: An Open Bilingual Pre-trained Model | Aohan Zeng, et al. | arXiv | PDF

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• 2019 | StructBERT: Incorporating Language Structures into Pre-training for Deep Language Understanding | Wei Wang, et al. | arXiv | PDF
• 2020 | PALM: Pre-training an Autoencoding&Autoregressive Language Model for Context-conditioned Generation | Bin Bi, et al. | ACL| PDF

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• 2022 | 待定 | , et al. | arXiv | PDF

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• 2021 | WenLan: Bridging Vision and Language by Large-Scale Multi-Modal Pre-Training | Yuqi Huo, et al. | arXiv | PDF

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• 2021 | CogView: Mastering Text-to-Image Generation via Transformers | Ming Ding, et al. | arXiv | PDF

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• 2021 | Mengzi: Towards Lightweight yet Ingenious Pre-trained Models for Chinese | Zhuosheng Zhang, et al. | arXiv | PDF

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• 2022 | Zero and R2D2: A Large-scale Chinese Cross-modal Benchmark and A Vision-Language Framework | Chunyu Xie, et al. | arXiv | PDF

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• 2021 | Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision | Alec Radford, et al. | arXiv | PDF
• 2022 | Chinese CLIP: Contrastive Vision-Language Pretraining in Chinese | An Yang, et al. | arXiv | PDF

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• 2021 | Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision | Alec Radford, et al. | arXiv | PDF
• 2022 | Fengshenbang 1.0: Being the Foundation of Chinese Cognitive Intelligence | Junjie Wang, et al. | arXiv | PDF

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• 2022 | AltCLIP: Altering the Language Encoder in CLIP for Extended Language Capabilities | Chen, Zhongzhi, et al. | arXiv | PDF

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• 2022 | AltCLIP: Altering the Language Encoder in CLIP for Extended Language Capabilities | Chen, Zhongzhi, et al. | arXiv | PDF
• 2022 | High-Resolution Image Synthesis With Latent Diffusion Models | Rombach, et al. | arXiv | PDF

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• 2022 | Fengshenbang 1.0: Being the Foundation of Chinese Cognitive Intelligence | Junjie Wang, et al. | arXiv | PDF
• 2022 | High-Resolution Image Synthesis With Latent Diffusion Models | Rombach, et al. | arXiv | PDF

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• 2022 | Wukong: A 100 Million Large-scale Chinese Cross-modal Pre-training Benchmark | Jiaxi Gu, et al. | arXiv | PDF

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• 2022 | OFA: Unifying Architectures, Tasks, and Modalities Through a Simple Sequence-to-Sequence Learning Framework | Peng Wang, et al. | arXiv | PDF

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模型	版本	视觉架构	PyTorch	作者	源地址	应用领域
QA-CLIPRN50	77M	ResNet50	ckpt	腾讯	QA-CLIP	中文多模态-图文
QA-CLIPViT-B/16	188M	ViT-B/16	ckpt	腾讯	QA-CLIP	中文多模态-图文
QA-CLIPViT-L/14	406M	ViT-L/14	ckpt	腾讯	QA-CLIP	中文多模态-图文

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• 2021 | Improving Text-to-SQL with Schema Dependency Learning | Binyuan Hui, et al. | arXiv | PDF

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• 2023.06.18 增加ZhiXi,ZhiXi基于Llama的针对知识抽取的大模型。
• 2023.06.15 增加Baichuan-7B,baichuan-7B是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。
• 2023.06.14 增加Chinese-Falcon,Chinese-Falcon 模型在 Falcon 基础上扩充中文词表，在中英文数据上增量预训练。 模型以 Apache License 2.0 协议开源，支持商业用途。。
• 2023.06.13 增加OpenLLaMA-Chinese,OpenLLaMA-Chinese是免费的中文大型语言模型，基于OpenLLaMA，可用于非商业和商业目的。
• 2023.06.09 增加QA-CLIP,M3E,Aquila,QA-CLIP是中文CLIP模型,M3E是文本嵌入模型,Aquila是语言大模型。
• 2023.06.08 增加YuLan,YuLan是由**人名大学开源的双语言任务大模型,开源13B和65B大小。
• 2023.06.08 增加Chinese-Alpaca-33B,Chinese-LLaMA-33B，中文LLaMA/Alpaca-33B。
• 2023.06.07 增加Tigerbot,TigerBot是一款国产自研的多语言任务大模型,开源7B和180B大小。
• 2023.06.06 增加Video-LLaMA,BiLLa,Video-LLaMA是一个用于视频理解的指令调整的视觉语言模型，BiLLa是开源的推理能力增强的中英双语LLaMA模型。
• 2023.05.26 增加XuanYuan,XrayGLM,XuanYuan是国内首个开源的千亿级中文对话大模型,XrayGLM是中文医学领域多模态大语言模型。
• 2023.05.21 增加ziya,BLOOMChat,Ziya-LLaMA-13B-v1拥有130亿参数，从LLaMA-13B开始重新构建中文词表，进行千亿token量级的已知的最大规模继续预训练，使模型具备原生中文能力.
• 2023.05.18 增加VisualGLM-6B,VisualGLM-6B 是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型。
• 2023.05.16 增加BiLLa,开源中英文双语大模型。
• 2023.05.12 增加Bactrian-X,开源多语言大模型。
• 2023.05.08 增加OpenBuddy,一款强大的开源多语言聊天机器人模型。
• 2023.04.26 更新LLaMA-zh、YuYan,增加LLama-zh、Yuyan、扁鹊等LLM和chatLLm模型
• 2023.04.25 增加BBT，基于Transformer和Decoder-Only的架构开发了BigBang Transformer「乾元」大规模预训练语言模型。
• 2023.04.21 增加MOSS,更新复旦大学开源的MOSS模型以及对应的数据集。
• 2023.04.20 增加Phoenix,基于BLOOMZ-mt模型微调得到的大语言模型。
• 2023.04.19 增加ChatPLUG，该模型基于PLUG，使用亿级互联网社交数据、百科数据预训练和百万级高质量对话数据进行instruction微调得到。
• 2023.04.18 增加COIG数据集，用不同方法构建中文指令数据集的项目，收集了大约20万个中文指令样本。
• 2023.04.13 更新ChatLLM，增加HuaTuo,Med_ChatGLM两个医学模型。
• 2023.04.09 更新中文指令数据集ChatLLM，增加个性角色对话数据集、chinese-alpaca-13b模型。
• 2023.04.03 更新中文指令数据集ChatLLM，增加BELLE-13b模型，math-0.25，multiturn-0.8数据集。
• 2023.04.02 更新ChatLLM列表，增加由香港科技大学开源的7B/13B/33B/65B中文大型语言模型
• 2023.03.30 增加Chinese-Vicuna模型，Traditional-Chinese-alpaca数据集
• 2023.03.29 增加OFA,中文多模态统一预训练模型,OFA是阿里巴巴发布的多模态统一预训练模型.
• 2023.03.29 更新中文指令数据集，增加InstructionWild数据集。
• 2023.03.23 增加中文指令数据集，并初始化三个已公开数据集。
• 2023.03.20 增加BELLE,开源中文对话大模型-70亿参数,基于Stanford Alpaca，对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生产的数据.
• 2023.03.14 增加ChatLLM列表，主要收集具备问答跟对话等功能的大型语言模型,并增加ChatGLM模型。
• 2023.03.11 增加ProphetNet,提出了一种新的自监督学习目标——同时预测多个未来字符，在序列到序列的多个自然语言生成任务都取得了优异性能。
• 2023.03.10 增加RoCBert,利用对抗学习生成更多噪声数据，用来进行中文BERT模型的训练，得到鲁棒性更强的中文BERT模型。
• 2023.03.03 更新LLM,新增多语言模型Flan-ul2和Flan-t5-xxl
• 2023.02.21 增加LLM,大规模语言模型列表，只罗列出参数量大于10B以上模型，其余量级模型，可参考对应的项目地址。
• 2023.01.14 增加SkyText,SkyText是由奇点智源发布的中文GPT3预训练大模型，可以进行聊天、问答、中英互译等不同的任务.
• 2023.01.14 增加ChatYuan,ChatYuan模型可以用于问答、结合上下文做对话、做各种生成任务，包括创意性写作，也能回答一些像法律、新冠等领域问题。
• 2022.12.10 增加PromptCLUE,全中文任务零样本学习模型,基于1000亿token中文语料上预训练，并且在数百种任务上进行Prompt任务式训练。
• 2022.12.01 增加wukong,基于一个名为「悟空」的大型中文跨模态数据集，其中包含来自网络的 1 亿个图文对，预训练的多模态模型。
• 2022.11.30 增加AltDiffusion，使用 AltCLIP 作为text encoder，基于 Stable Diffusion 训练了中英双语Diffusion模型(AltDiffusion)
• 2022.11.30 增加AltCLIP,一个简单高效的方法去训练更加优秀的双语CLIP模型,名为AltCLIP。AltCLIP基于 OpenAI CLIP 训练。
• 2022.11.30 增加Taiyi-Stable-Diffusion,首个开源的中英双语Stable Diffusion模型，基于0.2亿筛选过的中文图文对训练。
• 2022.11.9 增加OPD,OPD是一个中文开放域对话预训练模型，拥有63亿参数，在70GB高质量对话数据上进行训练而成.大规模 & 高性能
• 2022.11.8 更新Chinese-CLIP,Chinese-CLIP是中文多模态图文表征模型，更新后Chinese-CLIP扩充到5个模型规模，同时增加了技术报告论文以及检索demo，同时在达摩院ModelScope平台同步集成。
• 2022.10.31 增加LERT,为了验证通过显式注入语言学知识预训练模型能否获得进一步性能提升，HFL提出了一种语言学信息增强的预训练模型LERT，融合了多种语言学知识。大量实验结果表明，在同等训练数据规模下，LERT能够带来显著性能提升。
• 2022.10.14 增加CKBERT，中文知识库增强BERT预训练语言模型。
• 2022.10.01 增加GlyphBERT, GlyphBERT是一个包含了汉字字形特征中文预训练模型。它通过将输入的字符渲染成图像并设计成多通道位置特征图的形式，并设计了一个两层 残差卷积神经网络模块来提取字符的图像特征进行训练。
• 2022.09.30 增加DeBERTa，一个中文版的DeBERTa-v2，我们用悟道语料库(180G版本)进行预训练，在预训练阶段中使用了封神框架。
• 2022.09.30 增加TaiYi-CLIP,首个开源的中文CLIP模型，1.23亿图文对上进行预训练的文本端RoBERTa-large。
• 2022.09.27 增加PLUG,PLUG集语言理解与生成能力于一身，支持文本生成、问答、语义理解等多类下游任务，PLUG开源将助力开发者在语言理解和语言生成上做出更多延拓。
• 2022.09.11 增加bloom-6b4,多语言预训练bloom系列生成模型7b1参数(https://huggingface.co/bigscience/bloom-7b1 )的中文vocab提取，bloom系列另有最大176B模型(https://huggingface.co/bigscience/bloom).
• 2022.09.11 增加GLM-130B,提出了开源的双语预训练生成模型 GLM(General Language Model)。
• 2022.09.11 增加PanGu-α: Large-scale Autoregressive Pretrained Chinese Language Models with Auto-parallel Computation 2.6B和13B 生成模型pytorch版
• 2022.06.29 增加ERNIE 3.0,大规模知识增强预训练语言理解和生成.
• 2022.06.22 增加Zero and R2D2: A Large-scale Chinese Cross-modal Benchmark and A Vision-Language Framework，基于大规模中文跨模态基准数据集Zero，训练视觉语言预训练框架 R2D2，用于大规模跨模态学习。
• 2022.06.15 增加GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling,提出了一种新的通用语言模型 GLM(General Language Model)。 使用自回归填空目标进行预训练，可以针对各种自然语言理解和生成任务进行微调。
• 2022.05.16 增加GAU-α,主要提出了一个融合了Attention层和FFN层的新设计GAU（Gated Attention Unit，门控注意力单元），它是新模型更快、更省、更好的关键，此外它使得整个模型只有一种层，也显得更为优雅。
• 2022.03.27 增加RoFormer-V2,RoFormer升级版，主要通过结构的简化来提升速度，并通过无监督预训练和有监督预训练的结合来提升效果，从而达到了速度与效果的“双赢”。
• 2022.03.02 增加MobileBERT,MobileBERT是BERT-large模型更“苗条”的版本，使用了瓶颈结构（bottleneck）并且对自注意力和前馈神经网络之间的平衡做了细致的设计。
• 2022.02.24 增加PERT: Pre-Training BERT with Permuted Language Model,一种基于乱序语言模型的预训练模型（PERT），在不引入掩码标记[MASK]的情况下自监督地学习文本语义信息。
• 2021.12.06 增加SDCUP: Improving Text-to-SQL with Schema Dependency Learning,达摩院深度语言模型体系 AliceMind 发布中文社区首个表格预训练模型 SDCUP。
• 2021.11.27 增加RWKV中文预训练生成模型,类似 GPT-2,模型参考地址：RWKV-LM
• 2021.11.27 增加IDEA研究院开源的封神榜系列语言模型，包含二郎神、周文王、闻仲、余元。
• 2021.11.25 增加MC-BERT: Conceptualized Representation Learning for Chinese Biomedical Text Mining, 生物医学领域的中文预训练模型.
• 2021.11.24 增加TaCL: Improving BERT Pre-training with Token-aware Contrastive Learning, Token-aware对比学习预训练模型.
• 2021.10.18 增加Mengzi: Towards Lightweight yet Ingenious Pre-trained Models for Chinese,基于语言学信息融入和训练加速等方法研发了 Mengzi 系列模型.
• 2021.10.14 增加中文版BART,训练比较可靠的中文版BART，为中文生成类任务如摘要等提供Baseline.
• 2021.10.14 增加CPT: A Pre-Trained Unbalanced Transformer for Both Chinese Language Understanding and Generation,CPT：兼顾理解和生成的中文预训练模型.
• 2021.10.13 增加紫东太初多模态大模型: 全球首个多模态图文音预训练模型,实现了视觉-文本-语音三模态统一表示，构建了三模态预训练大模型。
• 2021.09.19 增加CogView: Mastering Text-to-Image Generation via Transformers,世界最大的中文多模态生成模型,模型支持文生成图为基础的多领域下游任务.
• 2021.09.10 增加WenLan: Bridging Vision and Language by Large-Scale Multi-Modal Pre-Training，首个中文通用图文多模态大规模预训练模型。
• 2021.09.10 增加EVA: An Open-Domain Chinese Dialogue System with Large-Scale Generative Pre-Training，一个开放领域的中文对话预训练模型。
• 2021.08.19 增加Chinese-Transformer-XL：基于中文预训练语料WuDaoCorpus（290G）训练的GPT-3模型。
• 2021.08.16 增加CPM-2: Large-scale Cost-effective Pre-trained Language Models
• 2021.08.16 增加Lattice-BERT: Leveraging Multi-Granularity Representations in Chinese Pre-trained Language Models
• 2021.07.19 增加roformer-sim-v2：利用标注数据增强版本
• 2021.07.15 增加BERT-CCPoem：古典诗歌语料训练的BERT
• 2021.07.06 增加ChineseBERT：Chinese Pretraining Enhanced by Glyph and Pinyin Information
• 2021.06.22 增加StructBERT: Incorporating Language Structures into Pre-training for Deep Language Understanding
• 2021.06.14 增加RoFormer：Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding
• 2021.05.25 增加ERNIE-Gram: Pre-Training with Explicitly N-Gram Masked Language Modeling for Natural Language Understanding
• 2021.04.28 增加PanGu-α: Large-scale Autoregressive Pretrained Chinese Language Models with Auto-parallel Computation
• 2021.03.16 增加T5-PEGASUS: 开源一个中文生成式预训练模型
• 2021.03.09 增加UER系列模型
• 2021.03.04 增加WoBERT: 基于词颗粒度的中文
• 2020.11.11 初始化BERT系列模型BERT

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