Pour répondre à cette problèmatique, j'aurai voulu analyser à quelle période de leurs vies les utilisateurs d'Apple achètes le plus de produits de la marque.

Pour cette problèmatique j'ai eu des soucis de données. Il était impossible, même après plusieurs recherches, de trouver une opendata ou une API sur le sujet.

J'ai à la limite trouvé l'API d'Apple Store, mais qui ne permettait pas d'effectuer les actions que j'avais envie d'exécuter.

J'ai donc changé de sujet 🥲

J'avais envie de m'amuser un peu avec l'API de la SNCF. Donc, pour répondre à cette problèmatique, je voulais étudier les retards de la SNCF en fonction des heures de la journée, du jour de la semaine, etc.

À partir de mes statistiques, j'aurai pu proposer des horaires pour prendre son train en fonction du jour où il y a le moins de retard / d'annulation.

Mais un élève de la classe travaillait déjà sur la SNCF, j'ai donc changé de sujet 🤯

Pour répondre à cette nouvelle problèmatique, j'aurai voulu utiliser l'API de Twitter qui m'aurait permis de récupéré tout le flux de Tweets. Avec ces derniers, j'aurai voulu étudier tous les mots que je trouve et déterminer si ils sont pour moi "Injurieux" ou commun.

Pour ce faire, j'aurai utilisé une wordlist des injures que j'aurai pu facilement trouver sur Internet.

J'ai donc pour commencé fait la demande à Twitter pour utiliser leur API. Ils ont été très réactif, mais ils m'ont tout de suite répondu que ce projet violé certains de leurs termes d'utilisation.

Je ne pouvais donc pas utiliser leur API pour ce projet.

J'ai donc encore dû trouver un autre sujet 🥲

Finalement, mon projet sera d'étudier des statistiques sur les platformes de streaming afin de déterminer quelle platforme choisir.

J'ai tout d'abord été amené à trouver une opendata pour ma problèmatique :

Quelle platforme de streaming choisir entre Netflix, Hulu, Prime Video et Disney+ ❓

Après quelques recherches, j'ai trouvé une base de donnée intéréssante sur 16744 films et séries différents. Tous présent sur des platformes de streaming en ligne.

Afin de connaître le nombre d'occurence, j'ai exécuté dans l'invite de commande :

cat streaming-platforms.csv | wc -l
> 16744

J'ai utilisé les expressions régulières afin de supprimer une colonne vide inutile sur le fichier csv.

Je voulais supprimer la première colonne de gauche :

J'ai donc exécuté cette commande dans le terminal :

cat streaming-platforms.csv | sed -r "s/^[0-9]{0,10},//g" > new-streaming-platforms.csv

Pour analyser mes données, je préfère utiliser un fichier json pour le filtrer en JavaScript qu'un fichier csv.

Avant toute chose, j'ai renommé le header du fichier csv pour faciliter l'utilisation en json.

J'ai donc développé un petit script en Python pour convertir mon fichier csv en fichier json.

Je suis maintenant près à analyser mes données 🤓

Il faut lancer le site sur un locahost, sinon les requête en back ne pourront pas se faire.

Sami Lafrance