Giter Club home page Giter Club logo

pdd2's Introduction

PERIODISMO DE DATOS II: HERRAMIENTAS DIGITALES PARA LA VISUALIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS

Este es el repositorio de la clase de Periodismo de datos II: herramientas digitales para la presentación de datos.

Herramientas básicas

  1. Editor de textos En esta ocasión vamos a utilizar un editor de textos que ya habéis usado, Atom

Problemas con Mac

Hay que instalar Brew. Para ello hay que ir a la Terminal que es un programa que está en Aplicaciones > Utilidades > Terminal

Una vez que lo tengas, hay que poner en la terminal:

brew install github

Cuando termina dice: Run these two commands in your terminal to add Homebrew to your PATH:

Para ello hay que hacer dos cosas:

echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"' >> /Users/marialuciarodriguezubina/.zprofile

Y luego

eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"
  1. Navegador Son interesantes estos dos navegadores:
  1. Intérprete de instrucciones A falta de un trabajo que podamos desarrollar con Cygwin o un emulador de terminal se desarrollará el trabajo posiblemente a través de Jupyter

  2. Buscadores Además de Google, hay otros buscadores posibles, algunos de ellos incluso respetan la privacidad:

Y otros comerciales que quizás ya conozcáis:

  1. Otras herramientas

Herramientas de clase

Actividades dirigidas

AD1: comentario crítico

La primera actividad consiste en trabajar sobre una pieza de periodismo de datos, visualización de datos o infografía y realizar un comentario crítico. Entre 300 y 500 palabras.

Tenéis que utilizar la sintaxis markdown. Hay muchos manuales, tutoriales. Os recomiendo el mío, que es sencillo: https://flowsta.github.io/markdown

Para escribir podéis usar un pad en riseup.net: https://pad.riseup.net/ y me compartís el trabajo por correo electrónico.

pdd2's People

Contributors

flowsta avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.