Análise da precisão de métodos de análise de sentimentos para estimar o grau de insatisfação nas reclamações recebidas pelos órgãos do Gov Federal via ReclameAqui.

Há três fontes de dados para o projeto:

1. Um conjunto conteúdos de reclamações raspados do ReclameAqui,
2. Avaliações do grau de insatisfação feitas por voluntários, e
3. Estimativas da instatisfação derivadas de métodos de análise de sentimento.

• data/ - Todos os dados do projeto
  • data/0-reclamacoes-raw - Conteúdos de reclamações raspados do ReclameAqui
  • data/1-reclamacoes-selecionadas - Reclamações selecionadas dentre as raspadas, com colunas úteis para o experimento
  • data/2-avaliacao-humana-preliminar - Avaliação da insatisfação feita por um grupo de voluntários em um conjunto pequeno de reclamações para verificar se há concordância.
  • data/3-avaliacao-humana - Avaliação da insatisfação feita por humanos no conjunto de reclamações em data/1-reclamacoes-selecionadas
  • data/4-estimativa-automatica - Estimativa via algoritmos da insatisfação nas reclamações em data/1-reclamacoes-selecionadas
• code/ - Código que não é análise
  • code/coleta_reclamacoes.R - Raspa os dados do ReclameAqui
  • code/raspados_para_selecionados.R - Escolhe dentro dos dados raspados aqueles que analisaremos e cria dados em data/1-reclamacoes-selecionadas.
• resultados/ - Relatórios com as análises de fato
  • resultados/0-avaliacao-concordancia.\* - Análise se há concordância quando voluntários estimam o grau de insatisfação de uma reclamação.

O código é em R. Abra reclamacoes-gf.Rproj e rode no terminal do RStudio:

deps = c("tidyverse", "rvest", "stringr", "here")
install.packages(deps)