A breakthrough in machine learning would be worth ten Microsofts.

— Bill Gates

**খসড়া ভার্সন: ১.০০ রিভিশন ৩। সময়সীমা: অক্টোবর-নভেম্বর ২০১৭ **

প্রচুর পরিবর্তন প্রয়োজন, চ্যাপ্টার হবে ৯টা

শুরুতেই “হাতে কলমে”র রোডম্যাপ

(আসল "টেবিল অফ কনটেন্ট" বাঁ পাশের প্যানে। ক্লিক করুন বাঁ পাশে। মোবাইলের জন্য চাপ দিন ওপরের "বার" বাটন)

মেশিন লার্নিং: হাতে কলমে

মুখবন্ধ

কাদের জন্য বইটা?

পর্ব ০: পাল্টে যাবার ঘটনা

• ০.১. সিডিসি’র ওয়ার্নিং
• ০.২. ইন্টারকানেকশন কস্ট মডেলিং
• ০.৩. মানুষের পাশে ডাটা
• ০.৪. গুগল ফটোজ
• ০.৫. সরকারি ওপেন ডাটা
• ০.৬. আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স - মেশিন লার্নিংএর প্রসার

মেশিন লার্নিং হ্যাক

ভবিষ্যত দেখার ধারণা

পর্ব ১: মেশিন লার্নিং কি? (৩০ মিনিট)

• ১.১. মেশিন লার্নিং জিনিসটা কি?
• ১.২. কেন দরকার মেশিন লার্নিং?
• ১.৩. কেনই বা দরকার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা?
• ১.৪. শিক্ষাগত যোগ্যতা: কেন একাদশ শ্রেণির শিক্ষার্থী?

১.৫. কিভাবে শিখবেন?

পর্ব ২: ক্যাগল প্রতিযোগিতা (৪ সপ্তাহ-৬ সপ্তাহ)

• ২.১. ‘ক্যাগল’ কি আর দরকারই বা কেন?
• ২.২. কি করতে হবে ক্যাগলে?
• ২.৩. থিওরি বাদ, কেন প্রজেক্ট দিয়ে শুরু?
• ২.৪. কেন শুরুতেই ‘আর’ প্রোগ্রামিং এনভায়রনমেন্ট?
• ২.৫. টাইটানিকের গল্প

পর্ব ৩: "আর" এনভায়রনমেন্ট

• ৩.১. "আর" + "আর" ষ্টুডিও
• ৩.২. আর ষ্টুডিওর কিছু খুঁটিনাটি (ইনস্টলেশন সহ)
• ৩.৩. 'আর' এর কিছু কাজ (তিন মিনিট)

পর্ব ৪: প্রজেক্ট টাইটানিক: বিপর্যয়ে মেশিন লার্নিং

• ৪.১. কেন প্রজেক্ট "টাইটানিক "?
• ৪.২. ‘ট্রেনিং’ আর ‘টেস্ট’ ডাটা সেট
• ৪.৩. গিটহাব স্ক্রিপ্ট
• ৪.৪. অফলাইন নোট

পর্ব ৫: পাইথন দিয়ে ‘ক্যাগল’ প্রতিযোগিতা

• ৫.১. পাইথন কেন?
• ৫.২. পাইথন নিয়ে খুঁটিনাটি

পর্ব ৬: কি আছে সামনে?

• ৬.১. আসলেই কি আছে সামনে?
• ৬.২. আন-সুপারভাইজড লার্নিং
• ৬.৩. রি-ইনফোর্সমেন্ট লার্নিং

যোগাযোগের সুতো

.......... (চলবে)

প্রয়োজনীয় যোগাযোগ: https://github.com/r-hassan +৮৮০১৭১৩০৯৫৭৬৭ । ফেইসবুক মেসেঞ্জার

লিংকডইন: https://www.linkedin.com/in/raqueeb ফেইসবুক https://www.facebook.com/raqueeb

ইঊটিঊব চ্যানেল https://goo.gl/aiWJso ফেইসবুক পেজ https://www.facebook.com/mltraining/