Kerasを用いて、ファッションアイテムの画像認識を行いました。
構成は簡単なもので、入力層から畳み込み層、Flatten層を通して全結合層(Dense)という構成になっています。
今回はepoch数を30とし、早期終了を行うEarlyStoppingを生成しましたが、実行する際に、ストップすることはありませんでした。
【考察】
5エポック以降は損失、正解率共にほぼ横ばいになっています。
しかし、訓練データの損失は5エポック以降も下がり続け、正解率は上昇を続けています。ドロップアウトを適用しましたが、若干のオーバーフィッティングが発生していると考えられます。
この解決法として正則化が考えられます。
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