当数据量过大的时候，关系性数据库会出现性能瓶颈，这时候我们就可以用NoSql，比如Hbase就是一个不错的解决方案。这个项目是Spring整合Hbase的实际案例，且在最后会给出整合中可能会出现的问题，以及解决方案。这里我是用本地Windows的IDEA，与局域网的伪分布Hbase集群做的连接，其中Hbase集群包括的组件有：Jdk1.8、Hadoop2.7.6、ZooKeeper3.4.10、Hbase2.0.1，因为这里只是开发环境，所以做一个伪分布的就好，之后部署的时候再按生产环境要求来即可

这里要导入Hbase连接所需要包，需要找和你Hbase版本一致的包

我是用的配置文件连接方法，这个配置文件你在hbase的安装目录下的conf目录就可以找到，然后你直接把它复制到项目的resources目录下就好，当然你也可以用application.properties配置文件外加注入和代码的方式代替这个配置文件

这里因为只需连接Hbase就没连接Hadoop，如果要连接Hadoop，Windows下还要下载winutils.exe工具，后面会介绍

这是做连接后的一些操作

单元测试

Hbase数据库查询结果 IDEA的遍历结果

这是参数配置的有问题，如果你是用hbase-site.xml配置文件配置的参数，那么检查它，用代码配置就检查代码参数

更改windows本地hosts文件，C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts,添加Hbase服务所在主机地址与主机名称，这里你如果保存不了hosts文件，把它拉出到桌面改好再拉回即可

这是因为在Windows下连接Hadoop需要一个叫Winutils.exe的工具，并且从源代码可知，它会去读你Windows下的环境变量，如果你不想在本地设置，可以用方法System.setProperty()设置实时环境变量，另外，如果你只用Hbase，其实这个报错并不影响你使用Hbase服务

https://blog.csdn.net/qq_22136439/article/details/103922627