O evento gratuito proposto por Hashtag Programação

Objetivo de entender melhor a utilização de python nos casos propostos e a utilização de bibliotecas e o Jupyter Notebook para executarmos os trechos de código, onde baixamos o pacote/gerenciador de pacotes Anaconda, cujo já vem com algumas bibliotecas mais utilizadas como pandas e numpy.

• 1 - Entrar no sistema da empresa(one drive)
• 2 - Navegar no sistema até encontrar a base de dados
• 3 - Exportar a base de vendas
• 4 - Calcular o indicativo
• 5 - Enviar email com os indicadores

• 1 - Importar base de dados para o python
• 2 - Visualizar essa base
• 3 - Tratamento dos dados
• 4 - Analise de dados (TOP-DOWN: análise geral/global)
• 5 - Analise detalhada (buscar causa/solução para o problema)

• 1 - Criar navegador (instanciar)
• 2 - Entrar no google e pesquisar por cotação atualizada do Dólar, Euro e ouro e coletar/raspar os valores
• 3 - Atualizar as cotações na base de dados excel
• 4 - Atualizar preços de compras na base de dados
• 5 - Exportar a base de dados com os resultados atualizados

• 1 - Importar base de dados e fazer uma análise exploratória (visualizar e verificar correlação entre cada um dos itens)
• 2 - Separar em dados de treino e dados de teste (Modelos usador para treinar: Árvore de Decisão e Regressão Linear)
• 3 - Teste da AI e Avaliação do Melhor Modelo, calculando o R²
• 4 - Visualização Gráfica das Previsões
• 5 - Fazendo previsão em uma nova base de dados (testando a AI treinada de fato)