Dla zbioru airquality wykonaj wykres wartości Ozone i Wind (oś y) w zależności od dnia (oś x). Do wykresu za pomocą ggimage lub inkscape dodaj wzór strukturalny ozonu. Wykres umieść w pliku .eps albo .svg w odpowiednim katalogu.

Narysowac mape Europy (filter(long > -30, lat > 30)) z wyszczegolnionymi krajami, podpisac kazdy kraj i w nawiasie napisac ile ma nuts poziomu 1, np "PL 7".

Narysuj wykres x-y dla tablicy [[1,3,"red"], [2,2,"blue"], [2,3,"red"], [4,4,"red"]]. Kolorem zaznacz, czy punkt ma wartość red lub blue. Dodaj checkbox, który nadaje wszystkim punktom kolor czarny.

Na podstawie danych ChickWeight stwórz aplikację shiny, która wyświetla zależność wagi kurczaka (oś Y) od czasu (oś X). Wykorzystaj sliderInput do wyboru przedziału czasu i checkboxGroupInput do wyboru diety.

Przedstawic gestosc rozkladu smiertelnosci w podziale na kontynenty. Pokazac ten sam wykres z uzyciem czterech tematów z pakietu ggthemes. Wynikowy wykres pokazac na jednym rysunku (z uzyciem np. grid.arrange).

Na podstawie danych airquality stwórz aplikację shiny, która wyświetla zależność wybranej cechy (Ozone, Solar.R, Wind, Temp) (oś Y) od miesiąca (oś X). Wykorzystaj selectInput do wyboru odpowiedniej kolumny z ramki danych.

Wykorzystując dane ChickWeight przedstaw na rysunku zmianę wagi kurczaka w w czasie w zależności od diety. Wykres ubarw rysunkiem kurczaka. Plik o nazwie NazwiskoImie w formacie .pdf albo .eps dodaj do odpowiedniego folderu w folderze wyjsciowki.

Przedstawic gestosc rozkladu populacji tylko dla Europy i Afryki, gdzie kontynent jest zaznaczony jako wypelnienie (fill). Pokazac ten sam wykres z uzyciem czterech roznych palet kolorow. Wynikowy wykres pokazac na jednym rysunku (z uzyciem np. grid.arrange).

Wykorzystując zmodyfikowany kod r2d3-example.js stwórz aplikację w shiny, która pozwoli użytkownikowi na rysowanie wykresow słupkowych z wektora n losowanych liczb z przedziału 0-1 (np. poprzez funkcję runif). Na wykresach słupkowych mają się pokazywać napisy opisujące wysokość słupka. Podczas tworzenia aplikacji shiny wykorzystaj funkcję renderD3 i d3Output. Użytkownik aplikacji shiny musi mieć możliwość definiowania n.

Rozwiązanie sprawozdać jako plik app.R

Wykorzystując plik barplot.html stwórz obrazek na którym przedstawisz średnią dzietność (data1) i średnią śmiertelność (data2) na kontynent z wykorzystaniem przełącznika.

Z raportów NSP wybierz wykres, który Twoim zdaniem można poprawić. Następnie, w podfolderze z folderu W3 odpowiednim dla Twojej grupy umieść folder NazwiskoImie, a w nim plik .Rmd i jego skompilowaną wersję w formacie .html. Plik ma zawierać oryginalny wykres, poprawiony wykres wykonany w ggplot2 oraz opis co zostało poprawione i dlaczego.

Przedstaw w postaci kartogramu dane z dowolnej tabeli z eurostatu dla wybranych krajów w wybranym okresie czasu.

Wykorzystując zbiór danych countries z pakietu SmarterPoland oraz iris.html, stwórz wykres punktowy przedstawiający zależność śmiertelności od dzietności. Kolorem przedstaw kontynent. Podpowiedź: użyj funkcji write.csv lub write.table(sep = "\t"). Pamiętaj, że d3 ma kłopoty ze nazwami kolumn zawierającymi kropki.

Rozwiązanie (stronę html) umieść w odpowiednim folderze.

Wykorzystując zbiór danych countries z pakietu SmarterPoland oraz iris.html, stwórz wykres punktowy przedstawiający zależność śmiertelności od dzietności. Kolorem przedstaw kontynent. Podpowiedź: użyj funkcji write.csv lub write.table(sep = "\t"). Pamiętaj, że d3 ma kłopoty ze nazwami kolumn zawierającymi kropki. Proszę zadbać o poprawność rysunku, np. żeby punkty nie leżały na osiach.

Rozwiązanie (stronę html) umieść w odpowiednim folderze.