Este projeto implementa um sistema avançado de recuperação de informação, combinando as potencialidades do Node.js com Express para o back-end, Python para processamento de dados, Elasticsearch para pesquisa e armazenamento eficientes de informações, e BERT para análise de linguagem natural e compreensão contextual.

Back-end Robusto: Utilizamos Node.js com Express para criar uma API eficiente e escalável que lida com as requisições e integrações entre os diferentes componentes do sistema. Processamento de Dados com Python: Python é usado para pré-processamento de dados, análise e manipulação, garantindo que os dados estejam prontos para indexação e recuperação. Pesquisa Poderosa com Elasticsearch: Integrado ao core do sistema, o Elasticsearch oferece uma solução de pesquisa e indexação rápida e altamente configurável, adequada para grandes volumes de dados. Inteligência Artificial com BERT: Implementamos o modelo BERT para entender o contexto e a semântica das consultas, proporcionando resultados de pesquisa mais precisos e relevantes.

O sistema permite que os usuários façam consultas complexas, processadas pelo BERT para entender a intenção e o contexto. Os resultados são então recuperados do Elasticsearch, que armazena e indexa os dados processados.

Instruções detalhadas para configurar e instalar o sistema estão disponíveis no [link de instalação]. Isso inclui a configuração do ambiente Node.js, a instalação das dependências do Python, a configuração do Elasticsearch e a integração com o BERT.

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