1. Database
2. 리눅스 기반 sftp서버
3. Mlflow 기본

• neuralprophet
• tensorflow
• SQLAlchemy 1.4.42
• mlflow 2.2.0
• pysftp
• psycopg2 -> conda 설치 추천
• hyperopt

• postgresql

• CentOS7

setting.yaml에서 원하는 항목을 수정, user_modify.py에서 상황에 맞게 전처리 코드를 입력하시면 됩니다.

뉴럴프로펫은 변수가 무조건 들어가도록 설정되어 있으며, Tensorflow는 예측 손실 함수만 입력되어있습니다.

MLFLOW_TRACKING_URI: MLFLOW tracking uri 입렵
ARTIFACT_URI: Artifact uri 입력(sftp로 테스트해봄)
data_path: 데이터 폴더 및 파일 입력

mlflow 내에 y_true(actual), y_pred(prediction)의 값도 입력되도록 제작되었습니다.

훈련이 끝나면 자동적으로 훈련된 모델을 인증하도록 하였습니다.

기타 수정사항은 직접해야합니다.