其中包含了 svm 二分类svm 多分类

泰坦里克号幸存者预测，其中包含数据集和代码
原地址为：https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions

利用网格搜索和交叉验证选择超参

机器学习100天练习

原文地址：https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
中文：https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code

用于实现常规的优化算法，已实现y=x**2 gradient_descent

优惠券是否消费预测

记录了使用tensorflow实现的深度学习模型 百度网盘数据集：

链接：https://pan.baidu.com/s/1y5Z0jxC4btcwhEgX8oh5tQ 提取码：pgdd