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北京大学金融科技协会Python系列讲座，Lecture notes & Extended reading
Jupyter Notebook 48.56%
Python 4.17%
HTML 37.87%
CSS 9.39%
pyshare's Introduction
PyShare: 北京大学金融科技协会Python系列讲座
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- Lecture_1.pdf：L1笔记
- Lecture-1.ipynb：讲座上使用的jupyter代码
- pre_lecture.pdf：讲座开始前的ppt
- (9.28) Lecture_1_revised.pdf：笔记修订版，增加“
int()与eval()比较”、“继续符号”、“科学计数法”的内容
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- (9.28) L1_Exercises：L1习题
- (10.11) L1_Solution：L1习题参考答案
- 在线练习：Click here
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- anaconda_install.pdf：Anaconda安装说明(for Win)
- python_run.pdf：python交互式环境和脚本运行介绍
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- Mid_review：前三章回顾
- Supplement：补充内容，包括“生成器与迭代器”、“函数式编程”
- Web_crawler：爬虫相关，包括“HTTP协议、“HTML初步”、“XPath语法”、“Requests库”
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- Spider_examples：爬虫实例
- 亚马逊评论爬虫
- cms课件自动下载器
- 知乎话题热门评论爬虫
- IntroCharles.pdf：抓包工具Charles介绍（App爬虫）
- 「数据库」MySQL：
- 「数据库」MongoDB：
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- NumPy_Intro.ipynb：NumPy基础，速查手册
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