Requiere MATLAB (corre también en Octave)

• River and Stratified lake problem.pdf [PDF]
• run_river_lake.m, calculadora de ajuste de calibración. Un par de valores a la vez.
• run_river_lake_loop.m, fuerza bruta o muestreo aleatorio.
• three_tanks.m, ecuaciones diferenciales.
• riverlake_measurements.dat, datos de la campaña de monitoreo.

Requiere MATLAB

• Borg-Lorenz.zip, descomprimir y renombrar archivo .dllxxx to .dll (para obtener la última versión de Borg http://borgmoea.org/#contact).
• test_lorenzcomp.m, ubicar este arvhivo en la misma carpeta que se descomprimió Borg-Lorenz.zip. Este archivo sirve para visualizar dos atractores con parámetros similares y ver como divergen las trayectorias rápidamente
• otro criterio para tener en cuenta KGE https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2009.08.003

Requiere python (al menos 3.5), se necesita instalar además:

• Rhodium, https://github.com/Project-Platypus/Rhodium/blob/master/INSTALL.md
• PRIM, https://github.com/Project-Platypus/PRIM
• Platypus, https://github.com/Project-Platypus/Platypus

• SOR.zip, descomprimir. Archivo de python contiene el código de las SOR (Regla de operación estándar) y la RCO (Regla de Cobertura Optima) Para entender SOR y RCO favor leer Castro-Gama et al. (2019) https://doi.org/10.1080/23863781.2019.1707132

Requiere

• MATLAB,
• YALMIP, https://github.com/yalmip/YALMIP YALMIP se consigue en GitHub de forma gratuita.
• GUROBI, https://www.gurobi.com/academia/academic-program-and-licenses/ GUROBI ofrece licencia gratuita para academia por 1 año.