批量合成bilibili的M4S缓存文件为MP4格式
众所周知，B站是一个学习网站，我常常在B站看一些教程视频，但是有时候没有网络就看不了了，于是我打算把教程都缓存下来看，不得不说，B站的缓存速度还是相当快的，缓存好以后，当我找到缓存目录的时候，发现缓存的文件音画是分离的，我尝试了用格式工厂的视频混流功能，虽然能够实现m4s文件合成为mp4文件，但是不能做到批量合成，需要一个个拖入音频和视频M4S文件，于是我就用python写了一个批量合成m4s文件的工具，通过循环调用ffmpeg中的命令合成MP4文件。
首先需要安装ffmpeg
ffmpeg下载地址：https://ffmpeg.zeranoe.com/builds
解压好下载的压缩包后，再将bin目录加入Path环境变量中 按Win+R 运行 输入cmd 在弹出的框框中输入 ffmpeg ，如果没有出现既不是内部或外部命令之类的话就是安装成功了
先将手机上的缓存目录复制到电脑上
一般B站的缓存目录位于：/Android/data/tv.danmaku.bili/download
再打开工具将缓存目录的路径复制到工具中敲回车，工具将自动扫描下载目录，并将生成的mp4文件放在工具的同级的output目录下。
已编译的EXE可执行文件：https://github.com/bloodarea/ConvertM4StoMP4/releases
展示：
源码：
import os
import json
import re
import time
# 读取json文件
def readJson(fileName):
f = open(fileName, encoding='utf-8')
setting = json.load(f)
title = setting['page_data']['download_subtitle']
return title
# 获取文件列表
def getFileList(file_dir):
#定义三个列表
Title = []
VideoPath = []
AudioPath = []
#遍历文件目录
for root, dirs, files in os.walk(file_dir):
if ('entry.json' in files):
Tname = str(root) + '\\entry.json'
Tname = readJson(Tname)
Title.append(Tname)
if ('video.m4s' in files and 'audio.m4s' in files):
Vpath = str(root) + '\\video.m4s'
Apath = str(root) + '\\audio.m4s'
VideoPath.append(Vpath)
AudioPath.append(Apath)
if('0.blv' in files):
Title.pop()
return [Title, VideoPath, AudioPath]
# 输出mp4文件
def getMP4(title, video_path, audio_path):
# 生成输出目录
if not os.path.exists("./output"):
os.mkdir("./output")
#循环生成MP4文件
for i in title:
#规范文件名
cop = re.compile("[^\u4e00-\u9fa5^a-z^A-Z^0-9]") # 匹配不是中文、大小写、数字的其他字符
reName = i
reName = cop.sub('', reName) # 将标题中匹配到的字符替换成空字符
#开始生成MP4文件
if not os.path.exists("./output/" + reName + ".mp4"):
os.system(
"ffmpeg -i " + video_path[title.index(i)] + " -i " + audio_path[title.index(i)] + " -codec copy ./output/" + reName + ".mp4")
print("正在合成...")
print("标题：" + i)
print("视频源：" + video_path[title.index(i)])
print("音频源：" + audio_path[title.index(i)])
time.sleep(1)
print("欢迎使用批量合成M4S工具")
fileDir = str(input("请输入含M4S文件的目录:"))
f = getFileList(fileDir)
getMP4(f[0], f[1], f[2])
print("合成完毕")
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent