en: Python program to perform an Exploratory Analysis of Logistics Data.

The Loggi Benchmark for Urban Deliveries (BUD) is a GitHub repository with data and code for typical problems that logistics companies face: optimization of delivery routes, allocation of deliveries to fleet vehicles with limited capacity, etc. The data are synthesized from public sources (IBGE, IPEA, etc.) and are representative of the challenges that the startup faces on a daily basis, especially with regard to its scale.

In this project, data related to the Federal District were analyzed.

NOTE: The data were taken from a notebook with Linux operating system; to work on Windows, you may need to make some modifications

Link to Kaggle notebook: Exploratory Data Analysis in Python

pt_br: Programa em Python para fazer uma Análise Exploratória de Dados de Logística.

O Loggi Benchmark for Urban Deliveries (BUD) é um repositório do GitHub com dados e códigos para problemas típicos que empresas de logística enfrentam: otimização das rotas de entrega, alocação de entregas nos veículos da frota com capacidade limitada, etc. Os dados são sintetizados de fontes públicas (IBGE, IPEA, etc.) e são representativos dos desafios que a startup enfrenta no dia a dia, especialmente com relação a sua escala.

Nesse projeto, foram analisados dados relacionados ao Distrito Federal.

OBS: Os dados foram retirados de um notebook com sistema operacional Linux; para funcionar em Windows, talvez seja necessário fazer algumas modificações

Link para o notebook no Kaggle: Análise Exploratória de Dados em Python