malikkamchibekov / data_analyst Goto Github PK

Здесь я выкладываю материалы по развитию в области аналитики данных.

• Директория stepik_76

  Материалы по курсу "Основы статистики": конспект лекций, а так же решения задач.

• Директория v_env

  Здесь виртуальные окружения для работы.

• 04.2021 - 09.2022 Курс Аналитик данных от А. Карпова.
• 09.2022 - н.в. Работа бизнес-аналитиком.
• 05.2022 - н.в. Курс Start ML от А. Карпова

Информация о профессии и требованиях: раз, два, три, четыре.

• "Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев"

  Хорошо сочетается с курсом и книгой Савельева.

• "Статистика и котики" Хоть и выглядит "несурьёзно", но зато очень кратко и наглядно даёт информацию по основам статистики. Опять-таки, хорошее дополнение к курсу

• "Python и анализ данных"

  Не читал, но судя по содержанию в ней всё, что нужно для начинающего аналитика.

  "Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение"

  Ещё одна книга из серии "вроде бы то, что нужно".

• "Основы статистики" А. Карпова

  Обязательно для аналитика.

• "Основы SQL" + отдельно про оконные функции + см. ещё ссылки здесь

  Без знания SQL аналитиком не стать.

• Курс Data Engineer

  Бесплатно в формате видео на YouTube.

• Марафон по работе с Tableau

• Как выводить уникальные или не уникальные записи через duplicated()
• 10 Ways to Filter Pandas DataFrame
• MathJax. Basic tutorial

• Про понимание JOIN в SQL

• Анализ рынка фотостудий
• Собеседование на позицию стажера в Яндекс на аналитика данных
• Про машинное обучение простыми словами
• Тест на логику
• Хэширование
• pipenv