Sistema de Recomendação que utiliza computação evolutiva para otimizar a distribuição de estoque entre depósitos e cervejarias.

Link da Apresentação do Projeto

• Otimizar o estoque de produtos nos depósitos para que atinja o estoque balanceado
• Utilizar das melhores rotas das cervejarias aos depósitos para minimizar o custo com transporte
• Utilizar das melhores quantidades de produtos para envio para evitar caminhões com pouca carga

A abordagem da Computação Evolutiva foi escolhida para o problema de otimizar a distribuição de estoque entre depósitos e cervejarias pois os algoritmos genéticos são flexíveis para se adequar as métricas que a Ambev gostaria de maximizar. Além disso são ótimos para lidar com problemas complexos em que se desconhece algum algoritmo ótimo que retorne a resposta em tempo polinomial, pois podem retornar uma boa resposta em um tempo plausível.

Detalhamento do Código

1. Gera a população inicial
2. Verifica se função de parada é satisfeita sim: retorna o melhor cromossomo da população não: continua
3. Obtem os scores da população
4. Filtra população através de torneio
5. População faz reprodução
6. População faz mutação
7. Retorna ao passo 2

• Conexão com Internet
• Conta Google
• Navegador compatível com Google Colab

• Abra o notebook no colab
• Insira o endereço da base de dados em seu Google Drive
• 
• Ambiente de execução -> Redefinir o ambiente de execução para configuração inicial
• Ambiente de execução -> Executar tudo
• Insira o codigo de autentificação
• 

_{@magalhastudios1}