Crime in Vancouver

Data of crimes in Vancouver (Canada) from 2003 to 2017 Columns:

1. TYPE - Type of Crime - string
2. YEAR - Year when the reported crime activity occurred - numeric
3. MONTH - Month when the reported crime activity occurred - numeric
4. DAY - Day when the reported crime activity occurred - numeric
5. HOUR - Hour when the reported crime activity occurred - numeric
6. MINUTE - Minute when the reported crime activity occurred - numeric
7. HUNDRED_BLOCK - Generalized location of the report crime activity - numeric
8. NEIGHBOURHOOD - Neighbourhood where the reported crime activity occurred - numeric
9. X - Coordinate values projected in UTM Zone 10 - numeric
10. Y - Coordinate values projected in UTM Zone 10 - numeric
11. Latitude - Coordinate values converted to Latitude - numeric
12. Longitude - Coordinate values converted to Longitude - numeric

./generowanie_json.sh

./importowanie.sh

./ustaw_baze.rb

Tworzy geo_indeks potrzebny do skryptu punkty_w_okolicy.rb

coll.indexes.create_one( { "location"=> "2dsphere" } )

./pokoloruj.rb

Użytkownik podaje typ przestępstwa i kolor na jaki mają być pokolorowane punkty na mapie oznaczające dane przestępstwo

Przykładowy pokolorowany geojson

./punkty_w_okolicy.rb

Pobiera długosc i szerokość geograficzną od użytkownika i liczy ilość zbrodni w okolicy ("$minDistance" : 1000, "$maxDistance" : 5000). Następnie skrypt pyta użytkownika czy zapisac w kolekcji crime_export wyszukane zbrodnie.

matched_crime = coll.find(
  {
    "location"=>
      { "$near"=>
        {
          "$geometry"=> { "type"=> "Point",  "coordinates"=> [ longitude_to_search.to_f, latitude_to_search.to_f ] },
          "$minDistance"=> 1000,
          "$maxDistance"=> 5000
        }
      }
   }
).limit(200).to_a

./centroid_crime.rb

Pobiera typ zbrodni i liczy centroide danego typu przestępstwa. Następnie wynik zapisuję w kolekcji.

ag = coll.aggregate([
	{"$match"=> {"properties.type_of_crime": type_to_search}},
  {"$replaceRoot"=> { newRoot: "$location" }},
  {"$project"=>	{ "type": 1, szerokosc: { "$arrayElemAt"=> [ "$coordinates", 0 ] },dlugosc: { "$arrayElemAt"=> [ "$coordinates", -1 ] }}},
  {"$group"=> { _id: type_to_search ,srednia_szerokosc: { "$avg" => "$szerokosc"}, srednia_dlugosc: { "$avg"=> "$dlugosc"} } }
] )

./policz_w_miesiacu.rb

Pobiera rok i miesiąc od użytkownika a następnie wyświetla ilość zarejestrowanych przestępstw w wybranym czasie.

all_chosen_crimes = coll.find({ "properties.year"=> year_to_search.to_i,
"properties.month"=> month_to_search.to_i })

puts all_crimes.group_by{|e| e}.map{|k, v| [k, v.length]}.to_h

./export_geojson.sh

Utworzony zostaje plik crime.geojson

Przykladowy GEOJSON