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第38期 Datawhale 组队学习活动马上就要开始啦!
- 06月08日(星期三),宣发,6月组队学习计划!。
- 06月11日(星期六),进入学习群、开营仪式。
本次组队学习的内容为:
- 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
- 动手学数据分析
- 李宏毅机器学习(含深度学习)
- 数据可视化(Matplotlib)
- SQL编程语言
- 深入浅出Pytorch
- GitModel数学建模
- 使用Pytorch复现推荐模型
- C++语言与基础算法
- 零基础入门数据挖掘赛事
- 青少年编程:Python语言
大家可以根据我们的开源内容进行自学,也可以加入我们的组队学习一起来学。
- 航路开辟者:谢文睿、秦州
- 领航员:卢水琼
- 航海士:谢文睿、秦州
- 开源内容:https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
- B站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU
- 内容属性:机器学习(理论)专题
- 课程编号:107
- 内容说明:周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材,值得反复阅读,配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解,一起打好基础!
- 定位人群:有本科数学基础(高等数学、线性代数、概率论与数理统计)的同学。
- 特别提示:吃瓜教程学习形式为直播+社群答疑,旨在促进更多人动手学习。
- 学习周期:18天
- 航路开辟者:陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业
- 领航员:周辉池
- 航海士:崔腾松、于鸿飞
- 开源内容:https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
- 开源内容:https://gitee.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
- B站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Uv411p77r
- 内容属性:精品入门课系列
- 课程编号:202
- 内容说明:以项目为主线,通过边学,边做以及边被引导的方式,既掌握知识点又能掌握数据分析的大致思路和流程。
- 定位人群:懂一些python,希望入门数据分析的学习者。
- 学习周期:11天
- 航路开辟者:王茂霖、陈安东,刘峥嵘,李玲
- 领航员:吕豪杰
- 航海士:苗圃、宋昊阳、孙子涵
- 开源内容:https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
- 开源内容:https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes
- 内容属性:深度学习(理论)专题
- 课程编号:108
- 视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef
- 视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT
- 官方地址:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html
- 内容说明:辅助大家更好学习李宏毅老师机器学习视频,并加入相关补充资料,相信你会对机器学习有更加深刻的理解。
- 定位人群:深度学习初学者,有微积分,线性代数基础。
- 特别提示:本教程为深度学习教程。
- 学习周期:14天
- 航路开辟者:杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞
- 领航员:李元朋
- 航海士:袁一涵、徐韵婉
- 开源内容:https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
- 开源内容:https://gitee.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
- 内容属性:精品入门课程系列
- 课程编号:006
- 内容说明:本次课程内容的设计几乎完全基于官方文档的结构,通过对于官方文档的归纳总结,系统梳理了python最重要的数据可视化包的方方面面,并且配有部分练习题供学习者核查自己的学习效果。
- 定位人群:希望通过系统学习matplotlib包来提高python可视化技能的人。
- 特别提示:本次课程是由 Datawhale 数据可视化小组内部成员共同完成,是针对 matplotlib 初学者的入门课程。学习本课程需要基本的python基础即可。
- 学习周期:14天
- 航路开辟者:王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏
- 领航员:刘琳
- 航海士:张翔宇、杨世超、牧童
- 开源内容:https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql
- 开源内容:https://hub.fastgit.org/datawhalechina/wonderful-sql
- 内容属性:精品入门课系列
- 课程编号:014
- 内容说明:Follow me,从 0 到 1 掌握 SQL。完成SQL使用环境搭建,了解关系型数据库的基本特点,熟悉SQL增删改查基本操作,进一步掌握视图、子查询、函数、窗口函数等高阶用法,最后试一试秋招秘籍,检验下自己学习的效果。
- 定位人群:0基础学员,希望掌握SQL基础查询的同学。
- 特别提示:无
- 学习周期:16天
- 航路开辟者:李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东
- 领航员:陈玉立
- 航海士:刘兴、郭棉昇、乔彬、邝俊伟
- 开源内容:https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch
- 开源内容:https://gitee.com/datawhalechina/thorough-pytorch
- 内容属性:深度学习(实践)专题
- 课程编号:904
- 内容说明:PyTorch理论与实践结合,由基础知识到项目实战。
- 定位人群:具备《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》基础,有一定的机器学习和深度学习基础,熟悉常见概念,会使用Python。
- 特别提示:学习形式为课程材料学习+直播答疑
- 学习周期:14天
- 航路开辟者:李祖贤、刘斯豪、郑伯斌
- 领航员:六一
- 航海士:刘斯豪、何清旋、邱广坤
- 开源内容:https://github.com/Git-Model/__init_Modeling__
- 内容属性:合作课程
- 内容说明:讲解数学建模所用到最基本的数学工具——高数、线代、概率统计,并且讲解如何使用Python编程语言进行实现,跨越理论到实践的鸿沟!
- 定位人群:想要入门数学建模但不知道从何学起的非数学专业的同学;数学专业出身懂得理论知识,但不知如何实现的同学。
- 特别提示:学习形式为课程材料学习+直播答疑
- 学习周期:14天
- 航路开辟者:赖敏材,罗如意,吴忠强,汪志鸿,唐鑫,王宇宸,何世福
- 领航员:李拙
- 航海士:王宇宸、王炜良、于宙鑫、王凯、唐鑫、任鹏飞
- 开源内容:https://github.com/datawhalechina/torch-rechub
- 开源内容:https://github.com/datawhalechina/fun-rec
- 内容属性:推荐系统实践专题
- 内容说明:学习本课程有一定的pytorch与深度学习基础即可,适合推荐系统新手入门。本课程旨在帮助学员掌握torch-rechub框架的设计与使用,掌握深度推荐系统中的排序、召回、多任务模型的设计**与实战技巧。
- 定位人群:有一定的Pytorch基础,熟悉深度学习,了解推荐系统基本算法,想进一步熟悉业界应用较广泛的深度推荐模型。
- 特别提示:无
- 学习周期:15天
- 航路开辟者:伯禹团队、上海交大ACM班同学
- 领航员:左凯文、聂耀
- 航海士:陈煜昂、谷国伟、高岩、赵文一
- 开源内容:https://www.qingzhouzhixue.com/
- 内容属性:合作课程
- 内容说明:课程从 C++ 核心语法到程序运行原理进行全方位讲解。并以C++讲解高精度运算、经典排序与搜索、二分查找应用、动态规划与背包问题等基本内容和实现**。
- 定位人群:零基础希望学习C++的同学。
- 特别提示:无
- 学习周期:22天
- 航路开辟者:鱼佬、阿水
- 领航员:田瑶
- 航海士:吴纪洋、张福胜
- 开源内容:https://coggle.club/?platform=xfyun
- 内容属性:公测课程
- 内容说明:零基础入门数据挖掘赛事,在学习过程中熟练赛事操作流程,学习处理非结构化数据,巩固已学算法知识。
- 定位人群:具有一定的Python基础,了解基础的机器学习算法,想要实践学习的入门者。
- 特别提示:无
- 学习周期:10天
- 航路开辟者:王思齐、马燕鹏
- 领航员:马燕鹏
- 航海士:马燕鹏
- 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/ChildrenProgramming
- 学习视频:https://space.bilibili.com/90353310/
- 内容属性:公测课程
- 课程编号:030
- 内容说明:跟着春雷老师,看视频学习Python编程的基本知识。。
- 定位人群:对Python编程感兴趣的小朋友。
- 特别提示:小学3年级及以上。
- 学习周期:21天
- 任务打卡入口:开源学习小程序 -> 组队学习 -> 自己所学的课程 -> 任务。
- 在任务打卡的“任务学习总结或心得”处写入自己的学习总结【必填】。
- 在CSDN、简书等平台撰写技术博客【鼓励】。
- 在任务打卡的“打卡链接”处填写自己原创内容的技术博客网址【选填】。
- 我们会邀请船长一起查看填写技术博客网址的博文并给予反馈。
- 打卡完成后,可以进入打卡圈,查看所有学习者的打卡内容,支持点赞,评论。
具体操作见:如何使用开源学习小程序?
- 打卡内容包括但不限于对理论知识的理解、扩展、代码实现、公式推导等等,也可直播分享自己的学习过程。不需要复制粘贴教程原文。
- 如果笔记中需要引用教程内容或其他重要资料,希望注明出处,并附上来源链接,避免版权纠纷。
- 打卡截止时间是每次任务规定时间的第二天凌晨3:00,需要在睡觉前打卡,不是第二天起床后。
- 符合任意一条不规范打卡规定(字数少于50、复制粘贴教程内容、与本任务无关内容)或没有及时打卡的同学,将由领航员“抱出学习群”,监督金不予退还,并关闭后续打卡。
组队学习之余,来读读组队学习中发生的故事!
- 钱振:助教的那些事
- 红星:队长的那些事
- 代硕:学习者的那些事
- 田瑶:学习者的那些事
- 红星:学习者的那些事
- 姚行志:助教的那些事
- 姚昱君:助教的那些事
- 陈长沙:助教的那些事
- 王彦淳:助教的那些事
- 肖明远:队长的那些事
- 王岳泽:学习者的那些事
- 范宸尧:学习者的那些事
- 张海腾:学习者的那些事
- 迟语寒:学习者的那些事
- 邓林权:学习者的那些事
- 罗如意:课程设计者的那些事
希望参与活动的学习者,来读读组队学习的注意事项!