适用于 Azure Text to Speech 服务的简体中文词典。

Azure TTS 服务的声音真的非常接近真实的人类了，但是对于中文的一些多音字还是识别的不够准确。幸运的是可以使用自定义词典来弥补这个缺陷。

Azure TTS 服务支持在 SSML 标记中嵌入词典文件链接的方式使用词典。但是这要求词典文件必须可以被互联网访问，考虑到微软服务器的延迟，想来想去还是放在 Github 上比较合适。这样也方便于同大家一起来丰富词典的内容。

词典文件的链接为：

https://raw.githubusercontent.com/wxxxcxx/azure-tts-lexicon-cn/main/lexicon.xml

在 SSML 中使用词典文件：

<speak version="1.0" xmlns="http://www.w3.org/2001/10/synthesis"
          xmlns:mstts="http://www.w3.org/2001/mstts"
          xml:lang="en-US">
    <voice name="zh-CN-XiaoxiaoNeural">
        <lexicon uri="https://raw.githubusercontent.com/wxxxcxx/azure-tts-lexicon-cn/main/lexicon.xml"/>
        等一会儿，朱重八！
    </voice>
</speak>

更多细节请参考：https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/cognitive-services/speech-service/speech-synthesis-markup#use-custom-lexicon-to-improve-pronunciation。

如果发现 TTS 有哪个词发音不对的话可以通过 issue 的方式告诉我，我看到了会加上去的。

考虑到作者合并PR和更新可能不是那么及时，有自定义词典需求的用户可以考虑 Fork 一份自己修改。

需要修改的文件为 lexicon.xml。规则应该还算比较好懂，看看现有的例子应该就能明白。

更多细节也可以参考微软官方的文档：https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/cognitive-services/speech-service/speech-synthesis-markup#use-custom-lexicon-to-improve-pronunciation。

需要注意的是使用自己 Fork 的时词典别忘了将链接中的<用户名>为修改为你自己的。

https://raw.githubusercontent.com/<用户名>/azure-tts-lexicon-cn/main/lexicon.xml

另外欢迎提交 PR 哦。