lutfiahk / riskratingclassification Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEWRisk rating Scoring with R programming
Home Page: https://github.com/lutfiahusnakhoirunnisa
Risk rating Scoring with R programming
Home Page: https://github.com/lutfiahusnakhoirunnisa
KLASIFIKASI merupakan salah satu metode dari supervised learning, yang dapat diartikan sebagai suatu algortima atau Teknik yang dapat digunakan untuk membuat suatu skema atau kategori data yang berlabel. Dalam melakukan pengklasifikasian diperlukan dua data, yaitu data train atau data yang digunakan dalam proses learning of mapping, dan data test atau data yang akan digunakan pada proses classifier. Data train dan data test ini bersifat independen terhadap satu sama lain. Terdapat beberapa algoritma terkenal yang sering digunakan dalam pengklasifikasian, antara lain naïve bayes, k-nearest neighbor, decision tree, support vector machine, dan random forest. STUDI KASUS : PENENTUAN RISK RATING PADA KARYAWAN Sebagai Data Scientist keuangan di perusahaan, perlu untuk mempertimbangkan pemberian pinjaman pada karyawan. Sehingga perlu untuk memberikan risk rating atau penilaian risiko yang dilihat dari riwayat finansial, kewajiban, dan asset yang dimiliki oleh individu tersebut. Pada data yang digunakan, terdapat 7 kolom, dengan 900 baris data yang akan digunakan dalam pengklasifikasian. Dalam prosesnya, hanya terdapat 3 kolom yang akan digunakan datanya untuk melakukan klasifikasi yaitu kolom pendapatan_setahun_juta, durasi_pinjaman_bulan,dan jumlah_tanggungan. Dalam data tersebut, terdapat suatu kolom "risk_rating" yang merupakan pelabelan yang telah dilakukan sebelumnya, yang kemudian akan digunakan oleh program untuk melakukan learning mapping, dan juga sebagai referensi saat melakukan testing pada model yang digunakan. Pada studi kasus ini, digunakan r programming dan library Untuk penjelasan lanjut dapat dilihat pada file pdf, dan data yang digunakan dapat diakses pada file xlsx
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.