Este desafío consiste en realizar un scraping a una página web y almacenar la información en un archivo con formato definido. Se debe desarrollar en Python, utilizando cualquier librería necesaria. El código debe estar comentado y se debe incluir un script o un documento claro que permita reproducir la solución.

La página web objetivo de este proyecto es http://books.toscrape.com. Los elementos relevantes para la solución son las categorías (Travel, Mystery, Classics, etc.) y sus libros.

El código entregado debe realizar lo siguiente:

1. Obtener todos los libros de la categoría Biography.
2. Elegir 1 categoría al azar distinta a Biography, y obtener también todos sus libros.
3. Para cada libro, extraer solo los siguientes campos, con el tipo de dato indicado:
   ○ Título (str)
   ○ Categoría (str)
   ○ UPC (str)
   ○ Precio (float)
   ○ Cantidad de stock disponible (int)
   ○ Rating (float)
4. Guardar los elementos obtenidos en CSV o JSON.

● Utilizar Git durante el desarrollo de la solución.
● En el punto 4, si se eligió CSV, agregar JSON (y viceversa).
● Incorporar Docker en el proyecto.
● Agregar una API que permita lanzar una ejecución completa mediante GET o POST.
● Para cada elemento obtenido, agregar también su imagen.

Para iniciar el script localmente:

Dentro del directorio BookScrapper:

Para exportar en CSV

scrapy crawl bookspider -o nombre_archivo.csv

Para exportar en JSON

scrapy crawl bookspider -o nombre_archivo.json