Algoritmo de modelo de classificação das notas dos alunos no Enem 2019.
Para a elaboração do modelo foram utilizados os microdados do Enem, disponíveis no site do Inep (Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira), dos anos de 2019 e 2018.
Acesse aqui a base de dados.
Utilizando o algoritmo de Regressão Logística o modelo teve acurácia de 55% e conseguiu prever corretamente 63% das observações do Grupo 0 (Nota Baixa) do conjunto de teste. Um resultado semelhante foi visto em relação ao Grupo 2 (Nota Alta), com taxa de acerto de 62%. Por outro lado, o Grupo 1 (Nota Regular) foi o que teve o pior resultado de acerto, com apenas 40% das previsões corretas.