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算法岗面经整理

本项目用于整理算法岗的面经(包含计算机视觉方向、机器学习、NLP等等方向),欢迎各位大佬分享自己的面经或内推,对本项目的各种建议或意见都可以通过issue交流,会及时回复

郑重申请:本项目仅用于学习交流分享,非商业用途,内容均为网络收集的优质内容!如需转载请联系原作者

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2021面经和内推整理

腾讯/字节/华为/旷视 2022届实习面经—计算机视觉方向

2021届图像/计算机视觉算法提前批的面经 | 附内推码

2021内推

内推 | 字节跳动校招提前批次

内推 | 字节跳动秋招

内推 | 京东2021校园招聘提前批全面启动!

内推 | 百度提前批

内推 | OPPO全球校招

内推 | 海康威视

内推 | 大疆内推

内推 | 网易

内推 | 阿里云

内推 | 阿里达摩院

2020面经和内推整理


阿里巴巴计算机视觉算法实习生(2018届)

阿里巴巴计算机视觉算法实习生(2018届)-1

阿里达摩院-计算机视觉(2019届)

阿里云算法岗实习生面经(1~3技术面,交叉面,hr面)(2019届)

b站算法岗(人工智能与技术部)三面面经(2020届)

京东cv方向-云视频四面+总监面(2020届)

滴滴算法岗二面(2020届)

中兴图像算法面经-技术面+综合面(2020届)

图森未来感知算法工程师(2020届)

腾讯AI Lab/阿里达摩院/华为/旷视/字节跳动/海康威视等公司大集合

虹软-视觉算法-面经(2020届)

云从科技-计算机视觉算法工程师-面经(2020届)

作业帮 视觉算法工程师 面经(2020届)

商汤研究院-视觉算法研究员-面经

字节跳动-ailab-视觉算法面经(2020届)

字节跳动实习算法岗面经(2019届)

热乎的商汤面筋(2020届)

面经 | 菜(大)鸡(佬)cv算法的20秋招辛酸路程,13家企业面经一一道来

NLP and 机器学习面经(百度/寒武纪/作业帮/科大讯飞/追一科技/腾讯)

【计算机视觉算法岗面经】“吐血”整理:2019秋招面经

腾讯暑期实习提前批机器学习面经

媒智科技CV算法面经

转行渣硕的算法路,记录走过的坑和一些笔经面经给转行算法的同学

SLAM秋招面经

秋招接近末尾,985硕士至今0 offer的自我反思?(2020届)

非科班985硕士漫长的算法工程师上岸之旅(2020届)

2019秋招总结(算法工程师,非科班,已拿6+offer)

vivo算法提前批面经(已拿offer)

OPPO机器学习算法工程师面经

数学专业美女自学转行程序媛,并拿下字节跳动算法工程师-cv方向(2020届)

按企业分类:

企业 面经
阿里巴巴 阿里巴巴计算机视觉算法实习生(2018届)
阿里巴巴计算机视觉算法实习生(2018届)-1
阿里达摩院-计算机视觉(2019届)
阿里云算法岗实习生面经(1~3技术面,交叉面,hr面)(2019届)
字节跳动 字节跳动实习算法岗面经(2019届)
字节跳动-ailab-视觉算法面经(2020届)
数学专业美女自学转行程序媛,并拿下字节跳动算法工程师-cv方向(2020届)
商汤科技 热乎的商汤面筋(2020届)
商汤研究院-视觉算法研究员-面经
腾讯 腾讯暑期实习提前批机器学习面经
b站 b站算法岗(人工智能与技术部)三面面经(2020届)
京东 京东cv方向-云视频四面+总监面(2020届)
滴滴 滴滴算法岗二面(2020届)
中兴 中兴图像算法面经-技术面+综合面(2020届)
图森 图森未来感知算法工程师(2020届)
虹软 虹软-视觉算法-面经(2020届)
云从科技 云从科技-计算机视觉算法工程师-面经(2020届)
作业帮 作业帮 视觉算法工程师 面经(2020届)
媒智科技 媒智科技CV算法面经
vivo vivo算法提前批面经(已拿offer)
oppo OPPO机器学习算法工程师面经
秋招总结 腾讯AI Lab/阿里达摩院/华为/旷视/字节跳动/海康威视等公司大集合
面经 | 菜(大)鸡(佬)cv算法的20秋招辛酸路程,13家企业面经一一道来
NLP and 机器学习面经(百度/寒武纪/作业帮/科大讯飞/追一科技/腾讯)
【计算机视觉算法岗面经】“吐血”整理:2019秋招面经
转行渣硕的算法路,记录走过的坑和一些笔经面经给转行算法的同学
SLAM秋招面经
秋招接近末尾,985硕士至今0 offer的自我反思?(2020届)
非科班985硕士漫长的算法工程师上岸之旅(2020届)
2019秋招总结(算法工程师,非科班,已拿6+offer)

算法岗面试知识点整理项目:

深度学习500问:

https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

简介:深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述

2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记

https://github.com/DWCTOD/Algorithm_Interview_Notes-Chinese

原链接:https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese

但是原作者已经停止更新了,最高的时候有几万的star

Github stars

内推:

参考项目:

https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP

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