Ce projet a été créer dans le but de fonctionner sur un Cluster Kubernetes. Ce cluster pourra être installer sur un cloud provider comme sur un cluster kube local. Le repo pour déployer via Helm est ici : https://github.com/Louispautasso/kube-ynov

Use the package manager pip to install foobar.

pip install foobar

Pour tester le cluster kube sur sa machine en local, veillez à avoir installer un minikube (ou equivalent) sur votre machine. Puis, après avoir cloner le repo, il faudra juste modifier la valeur du service web afin de ne plus le mettre en ClusterIP mais en LoadBalancer afin qu'il ai sa propre External IP.

# WEB Service
apiVersion: v1  
kind: Service
metadata:
  name: web-service
  namespace: projet
spec:
  selector:
    app: webmvc 
  ports:
    - name: webmc-port
      port: 80
      targetPort: 80
  type: LoadBalancer

Il ne reste plus qu'à lancer la création, sans lancer l'Ingress

kubectl create -f allinone.yml

Il va falloir installer helm sur le cluster Kube https://helm.sh/docs/intro/install/

Puis nous allons ajouter un controller d'ingress, pour cela, nous allons utiliser Nginx On commence par créer son propre namespace

kubectl create namespace ingress-projet

On ajoute le repo ingress-nginx et on le met à jour

helm repo add ingress-nginx https://kubernetes.github.io/ingress-nginx
helm repo update

Puis on install le controller Ingress

helm install nginx-ingress ingress-nginx/ingress-nginx --namespace ingress-projet

Puis nous pouvons creer le projet puis l'ingress

kubectl create -f allinone.yml
kubectl create -f ingress.yml

Installation des certificats

kubectl create secret tls projet-1 --cert certificats/projet-1.crt --key certificats/projet-1.key

Pour aller plus loin, nous avons configuré un vhost pour les tests Il faut aller modifier le fichier hosts, et mettre l'ip de l'ingress avec le siteweb

51.138.220.100	siteweb.example.com

Doc utile: https://medium.com/codex/setup-kuberhealthy-with-prometheus-and-grafana-on-minikube-b2f6da21dc2e Pour la solution de monitoring des metrics avec Prometheus, nous avons fait le choix d'utiliser le helm chart de prometheus officiel, puis nous override les parametres grâce au fichier prometheus/values.yml.

Pour commencer, on créer un nouveau namespace monitoring

kubectl create -f prometheus/namespace.yml

Puis on ajoute le repo helm et on l'update

helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm repo update

Puis on lance l'installation du Chart Helm avec notre fichier de valeurs et dans le namespace qu'on souhaite

helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack -f prometheus/values.yml --namespace monitoring

Puis ajouter cette ligne dans votre fichier hosts afin que grafana soit accessible, en veillant à remplacer l'ip par l'ip de votre cluster

51.138.220.100	grafana.example.com

Doc utile: https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-set-up-an-elasticsearch-fluentd-and-kibana-efk-logging-stack-on-kubernetes#step-2-%E2%80%94-creating-the-elasticsearch-statefulset L'installation d'EFK va nous servir à afficher l'ensemble des logs de notre cluster kubernetes.

Pour commencer, on créer un nouveau namespace kube-logging

kubectl create -f efk/namespace.yml

Ensuite nous allons créer les cluster ElasticSearch

kubectl create -f efk/elastic/elasticsearch.yml

Après nous allons créer notre Kibana

kubectl create -f efk/kibana/kibana.yml

Puis nous allons ajouter le petit Fluentd

kubectl create -f efk/fluentd/fluentd.yml

Et enfin, nous créons l'ingress

kubectl create -f efk/ingress.yml

Pour acceder à votre Kibana plus simplement, ajoutez cette ligne avec l'ip du cluster dans votre fichier hosts

51.138.220.100	kibana.example.com

import foobar

foobar.pluralize('word') # returns 'words'
foobar.pluralize('goose') # returns 'geese'
foobar.singularize('phenomena') # returns 'phenomenon'

Se connecter au Cluster azure

az aks get-credentials --resource-group groupe4 --name clus4

Changer de context

kubectl config get-contexts
kubectl config use-context

Supprimer un Helm

helm list -A
helm uninstall <name> -n <namespace>

Création de la partie monitoring des metrics avec Prometheus

https://medium.com/codex/setup-kuberhealthy-with-prometheus-and-grafana-on-minikube-b2f6da21dc2e

Création des sondes de vivacité et de préparation

https://linuxintosh.wordpress.com/2020/12/28/k8s-les-differents-types-de-sondes/

Création des règles d'affinités

https://docs.openshift.com/container-platform/3.6/admin_guide/scheduling/pod_affinity.html
https://stackoverflow.com/questions/62292476/deployment-affinity

Création de la partie monitoring des logs avec EFK

https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-set-up-an-elasticsearch-fluentd-and-kibana-efk-logging-stack-on-kubernetes#step-2-%E2%80%94-creating-the-elasticsearch-statefulset

Pull requests are welcome. For major changes, please open an issue first to discuss what you would like to change.

Please make sure to update tests as appropriate.

MIT