Progetto del corso Streaming Data Management and Time Series Analysis (Laurea magistrale Data Science)

Abstract
In questo elaborato vengono presentati una serie di modelli appartenenti a tre grandi famiglie, ARIMA, UCM e machine learning. L'obiettivo primario è quello di affrontare un task di previsione di serie temporale riguardante l’andamento dei valori di monossido di carbonio. I modelli verranno valutati e confrontati sulla base della metrica MAPE, tramite anche l'ausilio di grafici.

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Keywords: Time series, Preprocessing, Data exploration, Time series forecasting, ARIMA, UCM, machine learning, KNN, LSTM