通过输入自定义的股价变化规则还有买卖规则，自动计算相关数据的变化，例如收益变化、筹码成本变化等指标，并且以图像的形式表现出来，可以很清晰的展现出在股市中不同的操作会产生何种影响，让我们在实盘的时候有所启发
PriceSeries是一个抽象类，代表股价的变化规则
以下例子假设股价大趋势是一个正弦图像，同时叠加了一系列的震荡
- get_price：获取当前价格
- get_duration：这段行情覆盖的时间长度
class MyPriceSeries(sim.PriceSeries):
def get_price(self, time):
shock = 0
if time % 2 == 0:
shock = -1
else:
shock = 1
return 10 + 10 * math.sin(time / 6) + shock
def get_duration(self):
return 50TradeSeries也是一个抽象类，代表买卖规则
以下例子表示从1时刻开始建仓，然后配合上面的MyPriceSeries一直尝试高抛低吸的操作
- get_trade：获取交易数量，正数代表买入，负数代表卖出
class MyTradeSeries(sim.TradeSeries):
def get_trade(self, time):
if time <= 1: # 建仓
return 500
else: # 频繁交易
if time % 2 == 0: # 高抛低吸
return 200
else:
return -200将自定义的股价变化规则和买卖规则传给Simulator，并设置账户初始额度
初始账户余额为1w元
s = sim.Simulator(MyPriceSeries(), MyTradeSeries(), account=10000)s.simulate()效果如下图：
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent