Giter Club home page Giter Club logo

r-package-continuous-random-variables's Introduction

R-package-continuous-random-variables

Proiect laborator PS

Cerinte

  • 1) Fiind data o functie f , introdusa de utilizator, determinarea unei constante de normalizare k. In cazul in care o asemenea constanta nu exista, afisarea unui mesaj corespunzator catre utilizator.
  • 2) Verificarea daca o functie introdusa de utilizator este densitate de probabilitate.
  • 3) Crearea unui obiect de tip variabila aleatoare continua pornind de la o densitate de probabilitate introdusa de utilizator. Functia trebuie sa aiba optiunea pentru variabile aleatoare unidimensionale si respectiv bidimensionale.
  • 4) Reprezentarea grafica a densitatii si a functiei de repartitie pentru diferite valori ale parametrilor repartitiei. In cazul in care functia de repartitie nu este data intr-o forma explicita(ex. repartitia normala) se accepta reprezentarea grafica a unei aproximari a acesteia.
  • 5) Calculul mediei, dispersiei si a momentelor initiale si centrate pana la ordinul 4(daca exista). Atunci cand unul dintre momente nu exista, se va afisa un mesaj corespunzator catre utilizator.
  • 6) Calculul mediei si dispersiei unei variabile aleatoare g(X), unde X are o repartitie continua cunoscuta iar g este o functie continua precizata de utilizator.
  • 7) Crearea unei functii P care permite calculul diferitelor tipuri de probabilitati asociate unei variabile aleatoare continue(similar functiei P din pachetul discreteRV)
  • 8) Afisarea unei "fise de sinteza" care sa contina informatii de baza despre respectiva repartitie(cu precizarea sursei informatiei!). Relevant aici ar fi sa precizati pentru ce e folosita in mod uzual acea repartitie, semnificatia parametrilor, media, dispersia etc.
  • 9) Generarea a n valori(unde n este precizat de utilizator!) dintr-o repartitie de variabile aleatoare continue( solicitati material suport pentru partea de simulare).
  • 10)Calculul covariantei si coeficientului de corelatie pentru doua variabile aleatoare continue(Atentie:Trebuie sa folositi densitatea comuna a celor doua variabile aleatoare!)
  • 11) Pornind de la densitatea comuna a doua variabile aleatoare continue, construirea densitatilor marginale si a densitatilor conditionate.
  • 12)Construirea sumei si diferentei a doua variabile aleatoare continue independente(folositi formula de convolutie)

r-package-continuous-random-variables's People

Contributors

apsodius1 avatar lmihaig avatar r-moraru avatar

Watchers

 avatar

Forkers

apsodius1

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    ๐Ÿ–– Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. ๐Ÿ“Š๐Ÿ“ˆ๐ŸŽ‰

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google โค๏ธ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.