2020腾讯广告算法大赛复赛rank11（lyu）
队名：日晨
分数：复赛B榜1.479998
排名：初赛rank6，复赛rank11
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本项目为我个人（lyu）部分代码，队友代码参考istar、wujie， 其中本项目需要用到istar的tfidf部分特征和wujie的deepwalk部分特征，缺少这部分特征效果会有下降
pytorch 1.3.0
cuda 10.1
gensim
yacs
torchcontrib
h5py
Project
├─models
│ ├─data
│ │ ├─deepwalk
│ │ │ └─index
│ │ ├─stacking
│ │ │ ├─age
│ │ │ └─gender
│ │ ├─test
│ │ ├─tfidf
│ │ ├─train_final
│ │ └─train_preliminary
│ ├─istar
│ ├─lyu
│ │ ├─config
│ │ │ ├─config.py
│ │ │ └─__init__.py
│ │ │
│ │ ├─data
│ │ │ ├─npy_final
│ │ │ └─vec_final
│ │ ├─load
│ │ │ ├─data.py
│ │ │ ├─feature.py
│ │ │ └─__init__.py
│ │ │
│ │ ├─model
│ │ │ ├─model.py
│ │ │ └─__init__.py
│ │ │
│ │ └─save
│ │ ├─age
│ │ ├─gender
│ │ └─temp
│ └─wujie
└─scr
├─istar
├─lyu
│ ├─data_process.py
│ ├─inference.py
│ ├─n2v.py
│ ├─process.py
│ ├─tfidf.py
│ ├─train.py
│ └─w2v.py
│
└─wujie
将初赛、复赛、测试数据集分别放在models/data/train_preliminary/、models/data/train_final/、models/data/test/ 文件夹
运行 src/lyu/data_process.py 进行数据处理
运行 src/lyu/w2v.py 训练w2v
运行 src/lyu/n2v.py 处理wujie生成的deepwalk特征
运行 src/lyu/tfidf.py 处理istar生成的tfidf特征
修改 models/lyu/config/config.py 里面参数来调整任务和模型，修改项为cuda、fold、task、deepwalk、adversarial、trans_mode
运行 src/lyu/train.py 训练模型
运行 src/lyu/process.py 和 src/lyu/inference.py 推理模型
React
Typescript
Django
Laravel
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Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent