liucaizhong / dand-basic-materials Goto Github PK

• 常见非课程问题答疑/提问的正确方法：见本页面；
• 所有课程及项目文件：见各项目对应文件夹（P1/P2/P3/P4)；
• 常见课程内容答疑：各文件夹；
• 统计学课程所有习题集答案（见P1）；
• 统计学项目学员经验分享链接（见P1 Readme）；
• Jupyter环境安装视频（见P2）；
• Tableau课程部分可视化画法视频（见P3）；
• Tableau项目注意事项及项目提交模板（见P3）。

助教不处理网站BUG/网站上不去/字幕不显示/视频速度慢/网站页面无法显示的问题。

• 正确的解决方式，是按以下几步走：
  1. 清除浏览器缓存，并重启浏览器；
  2. 换浏览器（目前不支持Edge）；
  3. 翻墙（最好是全局模式，课程视频会是Youtube的源）；
  4. 耐心等待至少2小时；
  5. 点击此链接建立工单，反馈问题，工作人员会尽快回复。
• 我知道Udacity在服务稳定性方面做得还不够好，但请大家谅解一下，Udacity进入**才一年多。希望大家可以相信硅谷大厂的实力，问题会慢慢改善的；
• 出问题了，在群内@助教是没有用的。助教既不是运维也不是开发，也没有坐在Udacity的办公区上班，出问题时的处境是和大家一样的，我没有办法解决任何一个问题。

谢谢大家的理解和支持！

大家如果有时间，可以先看看这篇帖子：

提问的智慧

帖子比较长，基本上涵盖了提出技术问题时需要注意的地方。对于通关群，我不会要求大家严格按照这篇帖子的要求提问，但同样希望大家按照一定的步骤和原则提出问题：

• 首先，请在优达学城的官方论坛搜索问题。优达学城有一个同样由助教支持的论坛，里面有很多往届学员的提问与答疑，也许其中就有你需要的。

• 其次，利用这份QA，这也是QA最大的作用所在。为了保持高效率，助教会尽量少回答已经在QA中写明的问题。

• 再次，使用Google尝试解决你遇到的问题，尤其是技术/工具类问题（对应Pandas和Tableau项目）。在微信群，我经常会看见这样的问题：

  怎么调整Python画图的大小？ 怎样在Python中对年龄数据进行分组？ 怎样导入数据？

  其实，你只需要分别搜索

  "change figure size matplotlib" "group numeric data pandas" "how to import data in pandas"

  Google第一页的前3条结果就能够解答你的疑惑。

• 最后，回顾一下课程的知识点，这一点主要针对统计学和A/B测试，因为这两门课程内部都有很强的连贯性。例如，如果对中心极限定理和正态分布的概念不熟悉，那么“区间估计”和“假设检验”的课程内容只会让人感到一头雾水。这时候，你需要做的不是在通关群里问“为什么这是正态分布”，而是把相关知识回顾一遍。如果回顾后，确定自己无法理解，再在群里提问。

总之，我希望大家在通关群里提问之前，至少花5分钟执行一遍上面的步骤。在确定自己无力解决的情况下，再在通关群里提问。这并不是因为我想偷懒，而是我非常希望大家都能养成自主解决问题的习惯，这是技术人员必备的素质之一。事实上，对于有价值的问题我会非常乐意解答，因为答疑的过程对我而言也是宝贵的学习经验。

为了保证我能够及时定位并且解答疑问，大家在提问时应遵循如下几点原则：

• 最好不要直接对项目的相关答案进行提问（针对统计学和AB测试）。优达学城的纳米学位以项目为导向，因此每个项目原则上都应该自己独立完成，再由评审导师提出修改意见，反复迭代。在统计学和AB测试项目中，对于项目过程的疑问，其实体现的是课程内容掌握得不扎实，应首先通过复习课程相关内容解决。如果对自己的项目拿不准，可以先提交一版，由专业的评审导师把关提出修改意见，自己根据审阅意见查漏补缺。

• 每个问题都应标注出处，即问题对应的课程章节。最好能直接发课程章节的链接。

1. 什么是通关？如何通关？

通过对应项目，即审阅页面显示“Meet Specifications” （如果显示“Requires Changes”，说明没有通过，需要修改并再次提交审阅）。DAND入门班的4个通关群，对应4个项目。通关流程如下：

1. 每个项目通过后，请加助教为好友，并备注DAND入门-XX项目已通关；已加好友的，请发消息，内容为XX项目已通关；
2. 好友验证通过后，直接给助教发送通关项目审阅截图，助教确认后会将学员拉入下一个通关群；
3. 通关学员请在之前的通关群留下通关经验；
4. 由于群内人数较多，请学员退出已通过项目的通关群；

如果发送了截图，助教没有在24小时内拉入下一个通关群，请私聊提醒助教。 项目4完成后，同样进行此流程，进入入门班毕业生群。

2. 项目中标红的截止日期是什么意思？

在课程项目中以红色字体标注的截止日期仅用于参考，即使已过日期依然可以做项目，所有项目真实的截止日期均为开班后6个月，因此在在6个月有效期内完成所有项目即可。

3. 课程/项目有效期是多长时间？

自开班起6个月。

4. 能否申请延期？

请点击此链接发送工单，工作人员会处理延期相关事宜。

5. XX 文件无法下载

QA已经保存了课程所有文件，可直接在Github下载。

6. 打不开教室链接 / 视频看不了

一般此问题为服务器故障，会很快解决。如果持续较长时间，请点击此链接建立工单，反馈问题，工作人员会尽快回复。

7. 证书是什么形式的？中文还是英文？

电子版PDF文件形式。目前提供中文和英文证书（点击“查看证书”按钮，语言界面为中文时显示中文证书，为英文时显示英文证书）。

9. 如何毕业？毕业的流程有哪些？

通过最后一个项目后，教室页面会自动添加毕业相关流程，按照提示操作即可。

10. 项目文件无法上传怎么办？

请确保你的文件后缀名为.zip，并且压缩包中不要包含'.'开头的文件和文件夹，例如.ipython_checkpoint。如果非上述两种情况却依然无法上传，请请点击此链接建立工单，寻求帮助。

11. 如何查看自己所在的班次？

开班时官方已发过邮件，可查看邮件接收日期判断自己所在班次。

12. 是否需要用英文做项目？

不需要，中文即可，但提交中文版项目时请务必保证语言设置为中文。当然，也可以用英文做项目，此时语言设置为英文或中文均可。

13. 为什么上一次评审中项目的某个部分达到了要求，再提交时评审员却让我在这部分改进？

这样的情况比较少见，但是非常正常的。

首先，同一个学员提交的项目，基本上每次负责评审的评审员都是不同的，因此每个人对项目通过的标准会略有不同。但对于每个项目，肯定会有一个最基本的标准，即项目通过的底线。在满足底线要求的基础上，评审员A可能认为这部分没有问题，但评审员B要求较严格则可能认为还有改进的空间。此时只需要按照审阅意见修改即可，不断完善自己的项目，这也是非常重要的学习过程，对自身的查漏补缺也非常有益。

另外，评审员的意见产生矛盾，例如“A认为计算正确，B却认为计算错误”的情况基本不可能出现（如果有的话请在留言指出，或者在群内@助教）。一般情况只会是“A认为满足要求，B却认为可以进一步完善”，此时项目在这部分依然是合格的，只需要精益求精，不断完善，最后一定可以通过项目。

14. 有没有其他数据分析相关的书籍和学习资料？

链接：http://pan.baidu.com/s/1hsAEq9Y 密码：ym5s

网盘内容会不定期更新。注意，请不要用微信自带的浏览器打开，否则会显示链接不存在。

15. 通关群里的学员为什么这么多？

通关群包括往期学员，但对本期学员的学习没有任何影响。每个通关群一般只会有对应项目的答疑。

16. 可以直接私信助教答疑吗？

除非有特殊情况，否则尽量在通关群内@助教进行答疑，原因有以下三点：

• 助教已将通关群置顶，任何时候都可以看到群里的聊天记录，私聊则有可能错过消息；
• 方便群内有类似问题的学员参考；
• 方便助教整理聊天记录，形成参考答疑并汇总成QA。

17. 项目在哪？

请参阅课程目录：

• 项目1：推论统计学基础最后部分；
• 项目2：数据分析项目实战；
• 项目3：用Tableau讲故事最后部分；
• 项目4：实验结果分析最后部分。

18. 助教是否有固定的答疑时间？我提问后过多久会得到助教的回复？

首先，助教是兼职工作的，不能保证每天或者每周有固定的答疑时间；其次，回复需要的时间的情况一般如下：

• 8:00-22:00提出的问题，助教会在6小时内回复，即使有事无法回答，也会在群内告知，并在有空时第一时间答疑；
• 22:00-次日8:00提出的问题，助教会在次日12:00之前回复。

需要注意的是，这是一般的情况，如果助教有特殊的日程安排（考试、节日、长途出行等），可能会无法及时答疑（助教会尽量提前告知）。

由于需要答疑的学员较多，助教有可能会遗漏某些问题，如果在一般情况下，问题没有得到回复时，请再次@助教。

另外，如果提出的问题是开放性、讨论性问题（且没有@助教）或者问题与课程完全无关，又或者没有使用提问的语气（发表感想、感叹、赞赏、抱怨等且没有@助教）时，助教可能不会回复，还请注意。

19. 我如何看到自己加入纳米学位的时间？

在“我的教室“的设置页面中查看“纳米学位”页面，如下：