聊天机器人、智能音箱......(Ubuntu16.04、Raspberry Pi 3 测试成功)
$ python main.py (确保有输入输出设备......)
Q: 世界上最漂亮的人是谁
A: 大概是如花吧，因为貌美如花啊！
Q: 播放光年之外
A: xxxxxx 此时应有背景音乐......
......
Q保存到audio/audio.wav
A保存到audio/audio.mp3
歌曲保存到audio/song.mp3
# 安装 pyaudio sox
$ sudo apt-get install python-pyaudio python3-pyaudio sox ffmpeg mplayer
$ pip install pyaudio
# 安装 swig
$ wget http://downloads.sourceforge.net/swig/swig-3.0.10.tar.gz
$ tar xvf swig-3.0.10.tar.gz
$ cd swig-3.0.10
$ sudo apt-get install -y libpcre3 libpcre3-dev
$ ./configure --prefix=/usr --without-clisp --without-maximum-compile-warnings
$ make
$ sudo make install
$ sudo install -v -m755 -d /usr/share/doc/swig-3.0.10
$ sudo cp -v -R Doc/* /usr/share/doc/swig-3.0.10
# 安装 atlas
$ sudo apt-get install -y libatlas-base-dev
# 安装 snowboy
$ wget https://github.com/Kitt-AI/snowboy/archive/v1.3.0.tar.gz
$ tar -xvjf snowboy-1.3.0.tar.gz
$ cd snowboy/swig/Python3
$ sudo make
复制以下文件到项目目录:
resources/common.res
resources/ding.wav
resources/dong.wav
example/Python3/_snowboydetect.so
example/Python3/snowboydetect.py
example/Python3/snowdecoder.py
snowboydetect.py 是一个由 SWIG 生成的 Python 封装文件。 因为它很难阅读，我们创建了另一个高级封装：snowboydecoder.py。
import snowboydecoder
......
detector = snowboydecoder.HotwordDetector(model, sensitivity=0.5)
# main loop
detector.start(detected_callback=snowboydecoder.play_audio_file,
interrupt_check=interrupt_callback,
sleep_time=0.03)
detector.terminate()
我的唤醒词: 小七小七(resources/xiaoqi.pmdl)
可以创建自己的唤醒词: https://snowboy.kitt.ai/dashboard
pip install baidu-aip
语音识别文档 http://ai.baidu.com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/top
语音合成文档 http://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online-Python-SDK/top
pip install requests
pip install bs4
sudo apt-get install python3-lxml
智能问答文档 http://www.tuling123.com/help/h_cent_webapi.jhtml
根据歌名搜索歌曲，获取歌曲的id，然后根据外链下载歌曲：
代码参考: https://blog.csdn.net/qq_38282706/article/details/80300475
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent