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城市交通流量时空预测---山东省数据应用（青岛）创新创业大赛。http://sdac.qingdao.gov.cn/common/cmptIndex.html

预处理说明

​ 原始数据没有流量的信息，通过预处理函数来统计卡口每5min内的车流量。

为了能够顺利调用预处理函数，需要统一data的目录结构（需手动创建）。项目的data目录未上传，结构如下；其中first是初赛数据、final是复赛数据

• data

  • first

    • testCrossroadFlow

    • testTaxiGPS

    • trainCrossroadFlow

    • trainTaxiGPS

  • final

    • test_user
    • train

  • submit

    • 0_submit.csv # 初赛提交实例
    • 1_submit.csv # 复赛提交实例

调用示例

# 由于相对路径问题，需要在项目根目录调用，如runex.py
from pre_process.pre_process import PreProcessor
term = 'final'  # 初赛:first；复赛：final
process_num = 2  # 进程数量
PreProcessor(term).dump_buffer(process_num)

# 得到的流量文件如下
# 初赛数据：./data/0_flow_data.csv  ['crossroadID', 'timestamp', 'flow']
# 复赛数据: ./data/1_flow_data.csv  ['crossroadID', 'direction', 'timestamp', 'flow']

文档说明

​ 比赛时的讨论记录、问题、总结都放在docs文件夹

• docs
  • final term：初赛记录
  • first term： 复赛记录
  • summary： 总结