可按照如下顺序进行学习(涵盖ETL、数仓、开发等岗位)
hadoop -> zookeeper -> hive -> flume && sqoop -> azkaban && oozie -> 数仓建模理论+实践 -> hbase -> redis -> kafka -> elk -> scala -> spark -> kylin -> flink -> 实时数仓项目
以上为大数据学习必备知识!!!
学完以上技能后,有时间还需要学习比较流行的 OLAP 查询引擎
Impala 、 Presto、Druid 、 Kudu 、 ClickHouse 、 Doris
如果还有时间,可以学习数据治理相关的内容,如元数据管理,数据湖等
Atlas 、 Hudi
注:文档中涉及的资料及安装包下载地址都在文档对应的文件夹下
hbase详细文档-基础、原理、调优 (暂未发布,即将完成,敬请期待)