Lf Laguardia's Projects
This github repository has been created for participants in the Better Working World Data Challenge. It contains code and documentation used to set up and manage an analysis environment for completing the Challenge. Please use the Discussions tab for any questions, or to have friendly discussions with other participants in the challenge!
Aggregator for the final reports on Statistical Modelling (FGV EMAp 2023/2)
A tool for parsing, searching and asking thorugh your own PDF folder of articles using search techniques and LLMs.
Um assistente de pagamentos para auxiliar nas tarefas administrativo financeiras do Amplia FGV.
An actual implementation of a B plus tree
Trabalho final da disciplina de Visualização da Informação.
Trabalho de computação escalável A2: Projeto de ETL e Dashboard para um sistema de monitoramento de rodovias. Trata-se de um sistema focado em escalabilidade e eficiência, usando Python, Redis e Dash.
Otimizando o código da Marci
Projetos de entrega para o curso de Data Visualization, do Mestrado de Matemática Aplicada na FGV.
A Streamlit demo to interactively visualize Uber pickups in New York City
Um quadro de notas comunitário & horários de aula rápido e prático.
Analyzing HDI geodata in municipalities in the state of Rio de Janeiro
Arquivos Geojson com perímetros dos municípios brasileiros por estado ( Brasil / Brazil )
Uma incrível aventura de um estudante que invade o prédio da EMAp, mas descobre que o lugar está mal assombrado.
app de pedir marmitas
This project intends to analyse all the data collected through the MindTrack project.
Repositório para disponibilizar o material feito pelos monitores da disciplida de Álgebra Linear da EMAp.
Arquivos utilizados nas monitorias: planejamento, códigos, textos.
making a java script visualization for metors using Nasa dataset
Pequeno projeto de um jogo de Pong Online
Projeto da faculdade: Criamos um banco de dados correlacionando as regiões de um mapa fictício nosso.
Machine Learning testing for posture catalogation in a smart chair.
Course materials for Statistical Inference ("Inferência Estatística")
Um exemplo de como usar Tuners e Callbacks em modelos do TensorFlow.
Canvas com fogos de artifício e formação de polígonos com pontos aleatórios