• 트레이너 데이터 변경

TODO

• user service 회원가입 중복 처리 로직 추가
• 트레이너 테스트 이미지 추가
• 위 내용 처리 후 재배포
• #13 #10 같이 close 처리

트레이너 테스트 이미지 추가

• S3에 직접 트레이너 사진 업로드
• 로컬에 있는 테스트용 데이터베이스에 저장된 미디어 사진의 path 형식을 참고해서
• trainer.seeder에 내용 추가

• 기본 프로젝트 설정 변경
• AWS 테스트 서버 생성
  • 테스트용 S3
  • RDS 대신, Docker로 임시

이 부분에서 AWS 모듈 가져감

• 로컬 회원가입 구현
• 로그인
  • 액세스 키 방식 논의

사양문제로 인한 배포 불가 이슈

상황, 원인

• 메모리 사용량 초과 (원인)
• dist랑 package.json으로 배포 해도 npm install 불가능(상황)
• 가용 메모리 850mb 이상인 상태에서 nodejs 메모리 할당 700mb로 변경해도 빌드 불가능(상황)

해결 방안

• nodejs 메모리 할당 700mb으로 변경 후 npm install
• docker process 죽이고, npm install 후 dist/main.js 실행
• package.json 절반씩 나눠서 종속성 설치
• docker로 말아서 배포
• docker 삭제 후 데이터베이스 rds로 변경 혹은 다른 ec2 사용
• ec2 사양 증가

실제 해결 방안

• docker 컨테이너 내린 후 메모리 확보후 종속성 다운로드

이 이슈에서 트레이닝 관련 api 명세와 s3연동을 가져감

• github action으로 간단하게 ec2 배포
• test 자동화 없음
• github action -> docker hub -> ec2
• production 일때 node_env => production 이지만 결국 .env 한개로 구현하기 때문에
  • configService나 ormconfig 생성 로직까지 필요하지 않아보임

• #11 에서 템플릿코드 작성 완료