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Primeiro eu fui no Google AI Studio e pedi a descrição de 3 imagens assim como foi feito durante a imersão, pelo Fabrício Carraro! Depois peguei o código JavaScript do Prompt, estudei a lógica dentro do Google Colab (ótimo para fazer testes com a API Key, inclusive!) e fui desenvolver com React Native. A interface principal está assim no momento:

Me inspirei na minha vida pessoal para criar esse projeto, com base em acontecimentos recentes, onde me vi em meio aos problemas relacionados à minha avó que usa muitos remédios por conta da diabétes, ossos etc...Então tive a ideia de criar esse aplicativo, implementar a Gemini AI, a Inteligência Artificial da Google, possibilitando identificar o conteúdo da imagem (foto da caixa do remédio) e descrever sobre o uso, dar recomendações como por exemplo "não usar sem ser recomendado por um médico" como mostra na última tela, informações sobre o efeito, etc. Deixando mais prático e simples no dia a dia! Contei um pouco da minha história de vida lá no Discord da imersão e é ela que me faz continuar motivada e enfrentar desafios como esse, buscando aproveitar ao máximo todo esse conhecimento de programação gratuito na Alura e evoluir a cada linha de código escrita.

• Status do projeto (dentro dos meus conhecimentos de iniciante, com a ajuda das aulas da imersão):
• Interface principal;
• Funcionalidade de selecionar imagens da galeria;
• Gerar a descrição da imagem com a AI;
• Funcionalidade de dar play no aúdio de instruções.

• Google AI Studio com a API Key (oculta dentro de .env como "EXPO_PUBLIC_API_USER_ID" no código), para gerar descrições de imagem;
• Node.js para consumir a API;
• React Native com o Expo;
• Axios para a comunicação com a API;
• TypeScript para tipagem dos dados.

• Gemini API para entender como aplicar no projeto;
• GitHub do Google Gemini para escrever o código de teste no Google Colab usando JavaScript.

• Você deve ter o Node.js instalado na sua máquina;
• Você deve ter o Git instalado e configurado no seu computador;
• Além disso, você precisa de um gerenciador de pacotes, eu usei o NPM;
• Por fim, você precisa ter o Expo Go instalado no seu aparelho caso queira visualizar o app diretamente nele.

1. Faça o clone do repositório:

  $ git clone (https://github.com/laysaalves/medgrandma-ai.git)

2. Inicie o app:

  # Vá até o app
  $ cd medgrandma-ai
  # Instale as dependências do projeto
  $ npm install
  # Não esqueça de substituir com a sua API Key em "EXPO_PUBLIC_API_USER_ID"
  # Inicie o app
  $ npx expo start
  # Selecione como quer visualizar o app (iOS ou Android) ou também se quiser diretamente no seu aparelho, é só escanear o QRCode

Caso tenha alguma dúvida, queira mandar o seu feedback ou só bater um papo mesmo, conecte-se comigo por meio dessas redes:

• LinkedIn
• E-mail: [email protected]
• Discord: layseiras

Este projeto está sob a licença MIT. Consulte o LICENSE para obter mais detalhes.

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