>>> import suparkanbun
>>> nlp=suparkanbun.load()
>>> doc=nlp("不入虎穴不得虎子")
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<class 'spacy.tokens.doc.Doc'>
>>> print(suparkanbun.to_conllu(doc))
# text = 不入虎穴不得虎子
1	不	不	ADV	v,副詞,否定,無界	Polarity=Neg	2	advmod	_	Gloss=not|SpaceAfter=No
2	入	入	VERB	v,動詞,行為,移動	_	0	root	_	Gloss=enter|SpaceAfter=No
3	虎	虎	NOUN	n,名詞,主体,動物	_	4	nmod	_	Gloss=tiger|SpaceAfter=No
4	穴	穴	NOUN	n,名詞,固定物,地形	Case=Loc	2	obj	_	Gloss=cave|SpaceAfter=No
5	不	不	ADV	v,副詞,否定,無界	Polarity=Neg	6	advmod	_	Gloss=not|SpaceAfter=No
6	得	得	VERB	v,動詞,行為,得失	_	2	parataxis	_	Gloss=get|SpaceAfter=No
7	虎	虎	NOUN	n,名詞,主体,動物	_	8	nmod	_	Gloss=tiger|SpaceAfter=No
8	子	子	NOUN	n,名詞,人,関係	_	6	obj	_	Gloss=child|SpaceAfter=No

>>> import deplacy
>>> deplacy.render(doc)
不 ADV  <════╗   advmod
入 VERB ═══╗═╝═╗ ROOT
虎 NOUN <╗ ║   ║ nmod
穴 NOUN ═╝<╝   ║ obj
不 ADV  <════╗ ║ advmod
得 VERB ═══╗═╝<╝ parataxis
虎 NOUN <╗ ║     nmod
子 NOUN ═╝<╝     obj

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