All About Neural Network
关于神经网络的一切（迫真）

本文是作者最近一段时间学习神经网络的笔记，部分内容原创，部分内容来自网上，部分则是对他人文章和论文的总结，有参考到的内容尽量给出了连接，如果忘了给出欢迎指出来。

它不是什么？

1.它不是一篇《从入门到精通》那一类一步步带领你学习深度学习的书，这一类书已经不少，并且都是专业人士所著。
2.它不是针对某一个知识点进行详细解说的文章，如果想了解其中某个具体的细节，可以去网上自行了解。

它是什么？

本文的目录结构可以让你知道NN：
1.包括哪些知识领域
2.各个知识领域包括哪些知识点
3.知识点之间是什么关系

总之，这是个类似关于神经网络的知识点结构介绍的文章，有点像字典，并不建议以本文按顺序学习神经网络。

为什么要写这个？

作者记性不好，学过了解的过的东西经常会忘，下次碰到了又得重新学习一遍，为了减少回忆的时间，于是会将自己的理解进行文档化（俗称写笔记）。

为什么要po出来？

作者工作期间有过几次大规模系统学习的文档化，其中第一次是在将近20年前，当时作者还在做系统移植、驱动开发等Linux内核相关的工作（当时经常上China Linux Forum的人应该知道我），彼时的文章和书籍很少，主要就是ULK、LDD、深入理解Linux内核几本。为了能全面理解，作者通读了当时的Linux某个版本（2.4.xx），并且形成了系统的笔记。这些笔记现在都找不到了，除了其中部分放到网上的（因为论坛上有人问才po出来解答，其中还有一篇被人收录在书里，好像是叫Linux什么宝典）。现在想来有点后悔，如果放出来能帮到其它人岂不是比消失不见好？

为什么没有做成网页版本？

精力有限。

为什么感觉没有完成？

迄今为止下面各章都是作者业余时间独力完成，限于作者个人精力，因此：
1.部分章节尚处于未完成状态
2.有些章节并未细化、深入、展开
3.由于作者并非NN方面的专业人士，很可能多有错误
4.NN发展日新月异，有些知识和经验过时得很快
自然也不可能做到标题中的“一切”这么厉害。

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